c# 实现两个总体假设检验

在 C# 中实现两个总体假设检验，可以使用统计学库中的函数，例如 MathNet.Numerics.Statistics。下面是一个示例代码，演示如何使用该库进行两个总体均值的假设检验：

using MathNet.Numerics.Statistics;

// 第一组样本数据
double[] sample1 = { 1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.0 };
// 第二组样本数据
double[] sample2 = { 0.8, 3.1, 5.8, 7.4, 9.2 };

// 计算两个样本的均值和标准差
double mean1 = Statistics.Mean(sample1);
double mean2 = Statistics.Mean(sample2);
double std1 = Statistics.StandardDeviation(sample1);
double std2 = Statistics.StandardDeviation(sample2);

// 计算两个总体均值之差的置信区间
double alpha = 0.05; // 显著性水平
ConfidenceInterval ci = TwoSampleTTest.CalculateConfidenceInterval(mean1, std1, sample1.Length, mean2, std2, sample2.Length, alpha);
Console.WriteLine("Difference in means is between {0} and {1} with {2}% confidence.", ci.LowerBound, ci.UpperBound, (1 - alpha) * 100);

// 进行双样本 t-检验
bool isDifferent = TwoSampleTTest.InferiorTo(sample1, sample2, alpha);
Console.WriteLine("The null hypothesis that the means are equal is {0}.", isDifferent ? "rejected" : "not rejected");

在此示例中，我们首先定义了两个样本数据。然后，我们使用 MathNet.Numerics.Statistics 中的函数计算两个样本的均值和标准差。接下来，我们使用 TwoSampleTTest.CalculateConfidenceInterval 函数计算两个总体均值之差的置信区间，并输出结果。最后，我们使用 TwoSampleTTest.InferiorTo 函数进行双样本 t-检验，并输出结果。