用matlab实现CNN-BiLSTM神经网络的时序预测

好的，针对您的问题，我可以给您一些思路和步骤供参考。

首先，您需要准备训练数据和测试数据。对于时序预测问题，通常需要将数据集分割成训练集和测试集，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

接下来，您需要构建CNN-BiLSTM神经网络模型。这种模型结合了卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆网络（BiLSTM），可以有效地处理时序数据。您可以使用Matlab的深度学习工具箱中提供的函数来构建模型。

在构建模型之后，您需要对模型进行训练。在训练过程中，您可以使用Matlab的深度学习工具箱中提供的训练函数来训练模型，并使用训练集来评估模型的性能。

最后，您可以使用测试集来评估模型的泛化能力。您可以使用Matlab的深度学习工具箱中提供的测试函数来评估模型在测试集上的性能，并可视化模型的预测结果。

当然，以上只是一个简单的流程，具体实现还需要根据您的数据和需求进行调整。希望这些步骤能够对您有所帮助。