如何用R绘制cox回归中ROC曲线

在R中绘制Cox回归的ROC曲线通常有两种方法。下面分别介绍这两种方法。

方法一：使用survivalROC包

1. 安装survivalROC包（如果没有安装的话）。

install.packages("survivalROC")

2. 导入需要的库。

library(survival)
library(survivalROC)

3. 用coxph函数拟合Cox回归模型。

fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + treatment, data = mydata)

4. 使用roc函数计算ROC曲线。

roc.fit <- survivalROC(fit, estimator = "km")

5. 使用plot函数绘制ROC曲线。

plot(roc.fit, col = "red")

方法二：手动计算并绘制ROC曲线

1. 导入需要的库。

library(survival)
library(pROC)

2. 用coxph函数拟合Cox回归模型。

fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + treatment, data = mydata)

3. 计算预测值和真实值。

predictors <- predict(fit, newdata = mydata, type = "lp")
response <- mydata$status

4. 使用roc函数计算ROC曲线。

roc.fit <- roc(response, predictors)

5. 使用plot函数绘制ROC曲线。

plot(roc.fit, col = "red")

以上两种方法均可以绘制Cox回归的ROC曲线，具体使用哪种方法取决于个人的喜好和实际情况。