gouraud算法流程图

抱歉，作为AI语言模型，我无法提供图形化的流程图。以下是Gouraud算法的步骤描述：

1. 对每个顶点计算其颜色值。这可以通过使用顶点的法向量和光源信息来计算出每个顶点的Phong着色值。
2. 对每个面进行扫描线填充，并在扫描线上插值顶点颜色值，以生成每个像素的颜色值。
3. 重复步骤2，直到所有面都被填充并绘制出来。

在Gouraud着色模型中，计算每个像素的颜色值是通过对每个面上的顶点颜色值进行插值来完成的。这种方法可以在一定程度上模拟光照效果，但是由于插值的颜色值是基于每个面上的顶点颜色值计算的，因此在面过多或者过于复杂的情况下，可能会导致颜色值的不连贯性。

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gouraud流程图

Gouraud流程图是一种用于渲染3D模型的着色算法，它是由法国计算机图形学家Henri Gouraud在1971年提出的。Gouraud流程图主要包括以下几个步骤：

1.顶点数据输入：将3D模型的顶点数据输入到Gouraud流程图中。

2.光照计算：通过计算每个顶点处的法向量和光线方向的夹角，得到每个顶点的颜色信息。

3.插值计算：对于每个面片上的像素，通过对相邻两个顶点颜色信息的插值计算得到该像素的颜色信息。

4.光栅化：将3D模型投影到2D平面上，对每个像素进行处理，得到最终的2D图像。