[c,s]=wavedec2(X,2,'bior3.7');

这是一个 MATLAB 函数调用语句，用于将二维图像 X 进行小波分解。具体来说，它使用 bior3.7 小波滤波器对 X 进行两层小波分解，返回分解系数 c 和一个长度为 3 的向量 s，其中 s(1:2) 是每层分解后的水平和垂直方向上的图像尺寸，s(3) 是最后一层分解后的近似系数图像尺寸。该语句中的 wavedec2 是 MATLAB 自带的函数，用于进行二维小波分解。

相关问题

[c,s] = wavedec2(I,3,'bior3.7');

这段代码使用了Matlab中的wavedec2函数，对输入的图像I进行了二维小波分解。具体来说，'bior3.7'表示使用Biorthogonal 3.7小波作为分解滤波器，3表示进行3层分解，即将原始图像分解成多个尺度的小波系数。函数的输出包括了分解后的小波系数c和一个结构体s，其中s包含了每个尺度的小波系数的大小和位置信息。通过对小波系数进行处理和量化，可以实现基于小波变换的图像压缩和特征提取等应用。

[c,s] = wavedec2(I,3,'bior3.7'); ca1 = appcoef2(c,s,'bior3.7',1); ch1 = detcoef2('h',c,s,1); cv1 = detcoef2('v',c,s,1); cd1 = detcoef2('d',c,s,1); a1 = wrcoef2('a',c,s,'bior3.7',1); h1 = wrcoef2('h',c,s,'bior3.7',1); v1 = wrcoef2('v',c,s,'bior3.7',1); d1 = wrcoef2('d',c,s,'bior3.7',1); c1=[a1,h1;v1,d1];为什么显示出来的

是一个小的图像块？

这是因为代码中使用了小波变换对图像进行了分解，分解出了多个子图像和细节系数，其中ca1表示第一层低频系数（即最粗略的图像近似），ch1、cv1、cd1分别表示第一层高频系数的水平、垂直和对角线方向细节，a1、h1、v1、d1分别表示第一层小波变换的近似、水平、垂直和对角线方向细节。而c1是由a1、h1、v1、d1组成的小块矩阵。

因此，代码中显示出来的是第一层小波变换分解后的结果。