有什么数据集网站可以获取数据集

以下是一些获取数据集的网站：

1. Kaggle：https://www.kaggle.com/
2. UCI Machine Learning Repository：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
3. Google Dataset Search：https://datasetsearch.research.google.com/
4. Data.gov：https://www.data.gov/
5. AWS Public Datasets：https://aws.amazon.com/datasets/
6. Microsoft Research Open Data：https://msropendata.com/
7. OpenML：https://www.openml.org/
8. Quandl：https://www.quandl.com/
9. Data.world：https://data.world/
10. Data.gov.uk：https://data.gov.uk/

相关问题

有哪些可以获取数据集的网站

获取数据集的网站有很多，以下是一些常用的数据集获取网站：

1. Kaggle（https://www.kgle.com/）：Kaggle 是一个流行的数据科学社区，提供了许多公开的数据集供用户下载和使用。

2. UCI Machine Learning Repository（https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php）：UCI Machine Learning Repository 是一个著名的机器学习数据集存储库，包含了数百个公开的机器学习数据集。

3. Google Dataset Search（https://datasetsearch.research.google.com/）：Google Dataset Search 是谷歌推出的一个数据集搜索引擎，可以帮助用户搜索和发现公开的数据集资源。

4. 数据堂（https://www.datatang.com/）：数据堂是一个国内的数据集资源平台，提供了丰富的公开数据集供用户下载和使用。

5. 政府数据开放平台：许多政府机构都会将一些公开数据集发布在其官方网站上，例如国家统计局、中国气象局等等。

请注意，在获取数据集时，一定要注意数据集的版权问题，并遵守数据集的使用规定和条款。

tracking 数据集有什么数据集、

跟踪数据集是用于训练计算机视觉模型以进行目标跟踪的数据集。这些数据集通常包含视频序列以及与每个目标相关的标注信息，例如目标的边界框位置和类别标签。

以下是一些常用的跟踪数据集：

1. MOTChallenge：这是一个广泛使用的多目标跟踪数据集，包含各种不同场景的视频序列，如行人、车辆等。

2. KITTI MOT：这个数据集是基于KITTI数据集的目标跟踪扩展版本，主要关注车辆跟踪任务。

3. OTB（Object Tracking Benchmark）：这个数据集包含各种不同类别的目标，如行人、自行车、汽车等，并提供了丰富的标注信息。

4. VOT（Visual Object Tracking Challenge）：这是一个年度比赛，提供了大量的跟踪数据集，涵盖了各种不同场景和挑战。

这些数据集都可以用于训练和评估目标跟踪算法。您可以通过访问它们的官方网站来获取更多详细信息和下载数据集。同时，还有其他一些特定于某个领域或任务的跟踪数据集可供选择。