logistic回归中的响应变量是什么

在Logistic回归中，响应变量通常是二元变量，表示某个事件是否发生。这个二元变量通常被称为“二分类变量”，因为它只有两种可能的取值，例如“是”或“否”、“成功”或“失败”等等。

在Logistic回归中，我们的目标是使用自变量来预测响应变量的概率。这个概率通常被称为“发生概率”或“成功概率”，它的取值范围在0到1之间。当发生概率大于0.5时，我们通常将响应变量预测为“是”或“成功”；当发生概率小于等于0.5时，我们将响应变量预测为“否”或“失败”。

在Logistic回归中，我们使用逻辑函数（Logistic函数）将自变量与响应变量的概率联系起来。通过对逻辑函数进行最大似然估计，我们可以得到自变量对响应变量概率的影响。因此，在Logistic回归中，响应变量是一个二元变量，表示某个事件是否发生。