MATLAB图像处理测钢轨纵向位移

由于没有提供具体的图像和数据，以下是一个基本的MATLAB图像处理流程，可以用于测量钢轨纵向位移。

1. 导入图像

使用`imread`函数导入钢轨的图像：

img = imread('railway.jpg');

2. 灰度化

将彩色图像转换为灰度图像，方便后续处理：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 去除噪声

使用高斯滤波器去除图像中的噪声：

filtered_img = imgaussfilt(gray_img, 2);

4. 边缘检测

使用Canny算子进行边缘检测：

edge_img = edge(filtered_img, 'Canny');

5. 提取钢轨区域

使用形态学操作提取钢轨区域：

SE = strel('line', 100, 0);
dilated_img = imdilate(edge_img, SE);
filled_img = imfill(dilated_img, 'holes');
railway_img = imerode(filled_img, SE);

6. 测量纵向位移

使用`regionprops`函数测量钢轨区域的长度，即可得到纵向位移：

props = regionprops(railway_img, 'MajorAxisLength');
lengths = [props.MajorAxisLength];
displacements = diff(lengths);

以上是一个基本的MATLAB图像处理流程，可以根据具体情况进行修改和优化。