我输入两类样本矢量,输出结果是用Fisher准则求出来的决策面方程
时间: 2024-03-17 13:47:19 浏览: 21
好的,以下是一个简单的示例代码,用于实现Fisher线性判别分析:
```matlab
% 假设您输入的两类样本矢量分别存储在矩阵X1和X2中,每列代表一个样本
% X1和X2的行数应该相同,表示每个样本的维度
X = [X1 X2];
[m, n] = size(X); % m表示样本的维度,n表示样本的个数
y = [ones(1, size(X1, 2)), -ones(1, size(X2, 2))]; % 样本的类别标签
% 计算两类样本的中心
meanX1 = mean(X1, 2);
meanX2 = mean(X2, 2);
meanX = mean(X, 2);
% 计算两类样本的协方差矩阵
CovX1 = cov(X1');
CovX2 = cov(X2');
Sw = CovX1 + CovX2; % 总的类内散度矩阵
% 计算 Fisher 准则的权值
w = Sw \ (meanX1 - meanX2);
% 计算 Fisher 准则的截距
b = -w' * meanX;
% 输出决策面方程
disp(['Fisher线性判别函数:y = ' num2str(w(1)) 'x1 + ' num2str(w(2)) 'x2 + ' num2str(b)]);
% 绘制样本点和决策面
figure;
plot(X1(1,:), X1(2,:), 'ro'); hold on;
plot(X2(1,:), X2(2,:), 'bx');
x1 = min(X(1,:)):0.1:max(X(1,:));
x2 = (-w(1) * x1 - b) / w(2);
plot(x1, x2, 'g-');
legend('Class 1', 'Class 2', 'Decision boundary');
xlabel('Feature 1');
ylabel('Feature 2');
title('Fisher线性判别分析');
```
其中,X1和X2分别表示两类样本的矩阵,每列代表一个样本,y是样本的类别标签(1表示第一类样本,-1表示第二类样本)。代码中,我们先计算了两类样本的中心和协方差矩阵,然后计算了Fisher准则的权值w和截距b,最后输出了决策面方程并绘制了样本点和决策面。
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