java整合datax从mysql同步数据到kafka中,其中mysql数据库中一直有新数据加入,如何保证每次从mysql中读取的数据没有重复的且能将所有的数据都读取到并写入kafka中,其中mysql和kafka的各种属性已经在json文件中配置好了,请用java代码编写如何确定每一条数据是否同步了,并且用java代码写出如何记录最后同步的时间戳的方法
时间: 2024-03-09 09:45:58 浏览: 137
canal 同步数据 从mysql到kafka
要保证每次从mysql中读取的数据没有重复的,可以通过记录每次同步的最后一个id或者时间戳,下次同步的时候只获取这个id或者时间戳之后的数据。同时,为了确保能将所有的数据都读取到并写入kafka中,可以采用分批次同步的方式,每次同步一定数量的数据,直到所有数据都同步完成。
以下是一个简单的Java代码示例,用于确定每一条数据是否同步,并记录最后同步的时间戳:
```java
import com.alibaba.datax.common.util.Configuration;
import com.alibaba.datax.common.util.JobConf;
import com.alibaba.datax.core.DataXEngine;
import com.alibaba.datax.core.util.container.CoreConstant;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class DataxSync {
private static final String JOB_CONFIG_FILE = "job.json"; // json配置文件路径
public static void main(String[] args) {
// 读取配置文件
Configuration configuration = Configuration.from(JOB_CONFIG_FILE);
JobConf jobConf = new JobConf(configuration);
// 获取最后同步的时间戳
long lastSyncTime = getLastSyncTimeFromDb(); // 从数据库中获取最后同步的时间戳
// 设置DataX的参数
Map<String, String> params = new HashMap<>();
params.put(CoreConstant.DATAX_JOB_CONTENT, configuration.toJSON());
params.put("lastSyncTime", String.valueOf(lastSyncTime)); // 设置上次同步的时间戳
// 启动DataX
DataXEngine engine = new DataXEngine();
engine.start(params);
// 记录本次同步的时间戳
long currentSyncTime = new Date().getTime(); // 获取当前时间戳
saveLastSyncTimeToDb(currentSyncTime); // 将当前时间戳存入数据库
}
private static long getLastSyncTimeFromDb() {
// 从数据库中获取最后同步的时间戳
return 0; // 假设返回值为0
}
private static void saveLastSyncTimeToDb(long time) {
// 将当前时间戳存入数据库
}
}
```
阅读全文