java整合datax从mysql同步数据到kafka中，其中mysql数据库中一直有新数据加入，如何保证每次从mysql中读取的数据没有重复的且能将所有的数据都读取到并写入kafka中，其中mysql和kafka的各种属性已经在json文件中配置好了，请用java代码编写如何确定每一条数据是否同步了，并且用java代码写出如何记录最后同步的时间戳的方法

要保证每次从mysql中读取的数据没有重复的，可以通过记录每次同步的最后一个id或者时间戳，下次同步的时候只获取这个id或者时间戳之后的数据。同时，为了确保能将所有的数据都读取到并写入kafka中，可以采用分批次同步的方式，每次同步一定数量的数据，直到所有数据都同步完成。

以下是一个简单的Java代码示例，用于确定每一条数据是否同步，并记录最后同步的时间戳：

import com.alibaba.datax.common.util.Configuration;
import com.alibaba.datax.common.util.JobConf;
import com.alibaba.datax.core.DataXEngine;
import com.alibaba.datax.core.util.container.CoreConstant;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class DataxSync {
    private static final String JOB_CONFIG_FILE = "job.json"; // json配置文件路径

    public static void main(String[] args) {
        // 读取配置文件
        Configuration configuration = Configuration.from(JOB_CONFIG_FILE);
        JobConf jobConf = new JobConf(configuration);

        // 获取最后同步的时间戳
        long lastSyncTime = getLastSyncTimeFromDb(); // 从数据库中获取最后同步的时间戳

        // 设置DataX的参数
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put(CoreConstant.DATAX_JOB_CONTENT, configuration.toJSON());
        params.put("lastSyncTime", String.valueOf(lastSyncTime)); // 设置上次同步的时间戳

        // 启动DataX
        DataXEngine engine = new DataXEngine();
        engine.start(params);

        // 记录本次同步的时间戳
        long currentSyncTime = new Date().getTime(); // 获取当前时间戳
        saveLastSyncTimeToDb(currentSyncTime); // 将当前时间戳存入数据库
    }

    private static long getLastSyncTimeFromDb() {
        // 从数据库中获取最后同步的时间戳
        return 0; // 假设返回值为0
    }

    private static void saveLastSyncTimeToDb(long time) {
        // 将当前时间戳存入数据库
    }
}