pycharm报错 unsolved reference，from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity报错

这个错误通常是因为PyCharm无法找到您引用的库或包。在这种情况下，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您已经安装了所需的库或包，可以在终端中使用pip install命令来安装，例如：pip install scikit-learn。

2. 确保您正在使用正确的Python解释器。在PyCharm的设置中，您可以检查所用解释器的路径是否正确。

3. 在PyCharm的设置中，确保您的项目的Python解释器已设置为正确的解释器。

4. 如果您已经安装了所需的库或包，但是PyCharm仍然无法找到它们，您可以尝试重建项目的索引。在PyCharm的菜单栏中，选择File->Invalidate Caches / Restart，然后选择Invalidate and Restart选项。

如果您仍然无法解决问题，建议您检查一下您的代码是否存在其他问题，例如拼写错误或语法错误。

相关问题

pycharm报错 from ..models.common import post_process_output ImportError: attempted relative import beyond top-level package

这个错误通常发生在相对导入超过顶级包时。相对导入只能在同一包中的模块之间使用。如果您尝试从不同的包中导入模块，则必须使用完整的包名进行导入。

解决此问题的一种方法是将项目的根目录添加到Python路径中。您可以在PyCharm中打开项目设置，然后选择“项目”>“项目解释器”>“高级设置”，在“环境变量”中添加一个名为PYTHONPATH并设置其值为项目根目录的路径。

另一种方法是使用绝对导入而不是相对导入。您可以使用完整的包名称导入模块，例如：

from myproject.models.common import post_process_output

这样可以避免相对导入超过顶级包的问题。

pycharm报错from sklearn.model_selection import train_test_split ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示是因为你的 PyCharm 环境中没有安装 scikit-learn（sklearn）模块。你可以通过以下命令使用 pip 安装：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令安装：

conda install scikit-learn

安装完成后，再次运行代码应该就没有问题了。