用逻辑回归公式推导交费风险
时间: 2023-11-06 11:59:30 浏览: 36
把交费风险作为二分类问题，逻辑回归模型可以用以下公式表示：
p(y=1|x) = 1 / (1 + exp(-z))
其中，y是二分类问题的标签，取值为0或1；x是特征向量；z是一个线性函数，可以表示为：
z = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... + bn*xn
在交费风险问题中，特征向量可以包括客户的个人信息、保单信息、历史交费记录等。根据这些特征，我们可以通过训练得到逻辑回归模型的系数b0, b1, b2, ..., bn。然后，我们可以使用该模型来预测一个客户是否存在交费风险。
具体地，我们可以将交费风险定义为客户在未来某个时间段内未能按时缴纳保险费的概率。因此，如果预测结果p(y=1|x)大于某个阈值（例如0.5），则认为该客户存在交费风险。反之，如果预测结果小于阈值，则认为该客户不存在交费风险。
需要注意的是，逻辑回归模型是一个概率模型，它可以输出一个概率值，而不是一个确定的分类结果。因此，在实际应用中，我们需要选择一个合适的阈值，以平衡分类的准确度和召回率。
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用HTML写一个输入手机号的缴费程序
以下是一个简单的输入手机号的缴费程序的 HTML 代码示例：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>手机号缴费</title>
</head>
<body>
<h1>手机号缴费</h1>
<form action="pay.php" method="post">
<label for="phone">手机号：</label>
<input type="tel" id="phone" name="phone" pattern="[1][3,4,5,7,8][0-9]{9}" required>
<br><br>
<label for="amount">缴费金额：</label>
<input type="number" id="amount" name="amount" min="0" step="0.01" required>
<br><br>
<input type="submit" value="确认缴费">
</form>
</body>
</html>
```
解释：
- `<form>`标签：用于创建一个表单，其中`action`属性指定了表单提交的处理程序，这里设为`pay.php`，后续需要自己实现该处理程序。
- `<label>`标签：用于给输入框添加标签，提高可用性。
- `<input>`标签：用于创建输入框，其中`type="tel"`用于输入手机号，`type="number"`用于输入金额。
- `min`和`step`属性：用于限制金额输入框的最小值和递增值。
- `<input type="submit">`：用于创建提交按钮。
在这个程序中，当用户输入完手机号和金额后，点击“确认缴费”按钮，就会将手机号和缴费金额提交到`pay.php`处理程序进行处理。你需要自己实现该程序来完成缴费的操作。
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该系统采用了前后端分离的架构，前端使用了HTML、CSS和Javascript等技术进行页面设计和交互逻辑的实现。后端使用了springboot框架，建立了与数据库的连接，能够实现账单的生成、费用的计算和用户信息的管理等功能。
在用户使用该系统时，首先用户通过前端界面输入自己的账号和密码进行登录，然后可以查看自己的水费账单情况，包括上月水费和本月水费以及欠费情况。用户也可以进行水费的在线缴费操作，支付成功后，系统将自动生成缴费记录并更新用户的账单信息。
除此之外，系统还具有管理员后台管理功能，可以进行用户信息的管理、账单的查询和欠费用户提醒等功能。总之，springboot前后端自来水缴费机系统通过前后端分离的方式，为用户提供了便捷的自来水费用管理服务，为自来水公司的管理工作提供了精确、高效的解决方案。
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2. 如果n=1，返回i，即最后留下的那个人的编号；
3. 否则，计算出下一个出列的人的编号j，通过递归调用函数解决n-1个人的问题，其结果为k；
4. 如果k < j，即当前i之后出列的人的编号为k，需要将k转换为在i之前出列的编号，返回值为 k+(n-1)；
5. 如果k>=j，即当前i之后出列的人的编号为k，返回值为 k-(j-1)；
下面是对应的Python代码：
```python
def josephus(n, m, i):