基于深度模型的轨迹预测算法有哪些

基于深度模型的轨迹预测算法有很多，以下是一些常见的算法：

1. Social LSTM：这是一种基于LSTM的模型，它能够捕捉行人之间的社交关系，并利用这些关系进行轨迹预测。

2. Trajectory GRU：这是一种基于GRU的模型，它能够预测行人的轨迹，并考虑到行人与环境之间的交互作用。

3. STED：这是一种基于卷积神经网络的模型，它能够预测车辆的轨迹，并考虑到交通流量和道路结构等因素。

4. Social GAN：这是一种基于生成对抗网络的模型，它能够生成符合社交规则的轨迹，并能够适应不同的场景。

5. DeepTTE：这是一种基于深度神经网络的模型，它能够预测出租车的轨迹，并根据历史数据进行学习和优化。

以上仅是部分常见的基于深度模型的轨迹预测算法，随着技术的不断发展，还会出现更多新的算法。