@redishash注解的作用

`@redishash` 是一种 Redisson 的注解，用于将 Java 对象映射到 Redis 的 hash 结构中。它可以用来简化 Redis 操作，减少手动序列化和反序列化的代码量。在使用 `@redishash` 注解后，Redisson 会自动将 Java 对象的属性转换为 Redis hash 的键值对，可以通过 Redisson 提供的 API 对该对象进行 CRUD 操作。同时，`@redishash` 还支持对象间的关联关系，可以将多个对象存储到同一个 Redis hash 中。

相关问题

帮我写一个 spring 的redis缓存注解

好的，以下是一个简单的 Spring Redis 缓存注解：

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCache {
    String key() default ""; // 缓存键值

    String field() default ""; // 缓存字段，用于 Hash

    long expire() default 60; // 缓存过期时间，默认60秒

    Class<?> type() default Object.class; // 缓存对象类型，默认为 Object 类型
}

注解的作用是将方法的执行结果缓存到 Redis 中，下次执行方法时可以直接从缓存中获取结果，避免重复计算。

使用示例：

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @RedisCache(key = "myKey", expire = 300)
    public Object getData(String param1, int param2) {
        // 从数据库或其他服务获取数据
        Object data = getDataFromOtherService(param1, param2);
        return data;
    }

    private Object getDataFromOtherService(String param1, int param2) {
        // ...
    }
}

在上面的例子中，`MyService` 的 `getData` 方法被加上了 `@RedisCache` 注解，表示该方法的执行结果需要缓存到 Redis 中。`key` 参数指定了缓存的键值，这里设置为 `myKey`，`expire` 参数指定了缓存的过期时间，这里设置为 300 秒（即 5 分钟）。当 `getData` 方法第一次被调用时，会先从 Redis 中查询缓存，如果缓存中没有对应的结果，则执行 `getDataFromOtherService` 方法获取数据，并将结果缓存到 Redis 中。下次再调用 `getData` 方法时，会直接从 Redis 中获取缓存结果。

需要注意的是，使用 Redis 缓存需要先配置 RedisTemplate，这里省略了配置代码。另外，该注解只适用于方法返回值为 Object 类型的情况，如果要支持其他类型的返回值，需要修改注解中的 `type` 参数。

springboot整合redis整合@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解增删改查实例

好的，下面是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例：

1. 添加Redis依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接

在application.properties中添加以下配置：

# Redis连接配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

# 开启缓存
spring.cache.type=redis

3. 编写Redis配置类

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // key序列化方式
        RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash key

        // value序列化方式
        RedisSerializer<Object> valueRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setValueSerializer(valueRedisSerializer); // value
        redisTemplate.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer); // hash value

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return builder.build();
    }

    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() {
        return (Object target, Method method, Object... params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            Arrays.stream(params).forEach(param -> sb.append(param.toString()));
            return sb.toString();
        };
    }
}

4. 编写实体类

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;

    public User(Integer id, String name, Integer age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

5. 编写Service

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Cacheable(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public User getUserById(Integer id) {
        return userDao.getUserById(id);
    }

    @CachePut(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public User updateUser(User user) {
        userDao.updateUser(user);
        return user;
    }

    @CacheEvict(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public void deleteUserById(Integer id) {
        userDao.deleteUserById(id);
    }
}

6. 编写Controller

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable Integer id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    @PutMapping("")
    public User updateUser(@RequestBody User user) {
        return userService.updateUser(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
        userService.deleteUserById(id);
    }
}

7. 测试

启动应用后，可以通过以下方式测试：

- 获取用户：GET http://localhost:8080/user/1

- 更新用户：PUT http://localhost:8080/user

请求体：

  {
      "id": 1,
      "name": "Tom",
      "age": 20
  }

- 删除用户：DELETE http://localhost:8080/user/1

以上就是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例。