jupyter绘制曲线图

使用Jupyter Notebook绘制曲线图可以使用多个Python数据可视化库，例如matplotlib、seaborn、bokeh等。下面以matplotlib为例进行说明。

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 生成数据

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

3. 绘制曲线图

plt.plot(x, y)
plt.show()

这将生成一个简单的正弦曲线图。

4. 添加图形元素和格式化

可以添加图形元素和格式化以改善曲线图的可读性。例如，我们可以添加标题，轴标签，曲线标签和网格线。

plt.plot(x, y)
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)
plt.show()

这将生成一个带有标题，轴标签，曲线标签和网格线的正弦曲线图。

5. 绘制多个曲线

我们可以使用plt.plot()函数绘制多个曲线，例如，我们可以同时绘制正弦曲线和余弦曲线。

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='Sin')
plt.plot(x, y2, label='Cos')
plt.legend()
plt.title('Sin and Cos Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)
plt.show()

这将生成一个带有标题，轴标签，曲线标签和网格线的正弦曲线和余弦曲线图。

这是使用Jupyter Notebook绘制曲线图的基本步骤。您可以使用不同的库和格式化选项来创建复杂的曲线图。