halcon binary_threshold
时间: 2023-09-08 20:08:24 浏览: 60
Halcon的binary_threshold操作是用于将灰度图像进行二值化处理的函数。它将图像中所有灰度值高于指定阈值的像素设置为1,低于阈值的像素设置为0,从而将图像转换为黑白二值图像。
该函数的语法如下:
```
binary_threshold(Image : BinaryImage, Threshold : Real, MinGray : Real, MaxGray : Real)
```
其中,Image是输入的灰度图像,BinaryImage是输出的二值图像,Threshold是阈值,MinGray和MaxGray分别指定输出图像中的最小和最大灰度值。
例如,以下代码将一个灰度图像进行二值化处理:
```
read_image(Image,'test.jpg')
threshold := 128.0
binary_threshold(Image,BinaryImage,threshold,0,255)
```
其中,阈值为128,最小灰度值为0,最大灰度值为255。处理后的二值图像将保存在BinaryImage中。
相关问题
halcon 中binary_threshold 原理及运用
Halcon中的binary_threshold函数是用于对图像进行二值化处理的函数,它基于阈值对像素进行分类。当像素值高于阈值时被认为是一个类别(二进制1),当像素值低于阈值时被认为是另一个类别(二进制0)。该函数在图像处理中经常用于分割图像中的对象和背景。运用时需要设定阈值的数值,根据实际应用场景选取合适的数值。
halcon 中binary_threshold与threshold有什么区别
Halcon中的binary_threshold和threshold都是图像处理中常用的阈值处理操作,不同之处在于binary_threshold是二值化操作,将图像中的像素值按照阈值分为黑白两个部分,而threshold是将图像中的像素值限定在阈值范围内,超出阈值范围的像素值将被设为指定的值。同时,threshold还可以根据不同的算法和方式进行分割和处理。