出一套内容完整大一数据结构c语言版期末算法大题及答案
时间: 2023-08-16 17:07:07 浏览: 110
好的,下面是一套完整的大一数据结构C语言版期末算法大题及答案:
1. 有一个长度为 n 的整数数组 nums,其中有一个重复出现了两次,另外 n-2 个数字各不相同。请找出这个重复的数字。要求时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。请编写程序实现算法。
2. 给定一个长度为 n 的整数数组 nums,其中每个元素都是 1 到 n 之间的整数,但是有一个元素重复了两次,另外一个元素缺失了。请找出这两个元素,并返回它们。要求时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。请编写程序实现算法。
3. 给定一个无序整数数组 nums,要求对该数组进行快速排序,并输出排序后的结果。要求时间复杂度为 O(n log n),空间复杂度为 O(log n)。请编写程序实现算法。
4. 给定一个图 G,其中每个顶点的度数均为偶数。请找出 G 的欧拉回路,并输出该回路的路径。要求时间复杂度为 O(V+E),空间复杂度为 O(E)。请编写程序实现算法。
5. 给定一个长度为 n 的字符串 s,要求对该字符串进行 Huffman 编码,并输出编码后的结果。要求时间复杂度为 O(n log n),空间复杂度为 O(n)。请编写程序实现算法。
答案:
1. 可以使用异或运算来解决这个问题,因为异或运算满足以下性质:a^b^b=a,a^b^a=b。因此,我们可以遍历整个数组,对每个数字进行异或运算,如果出现了重复的数字,那么最终的异或结果就是这个数字。具体实现如下:
```c
int findDuplicate(int* nums, int numsSize){
int res = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
res ^= nums[i];
res ^= i;
}
return res;
}
```
2. 这个问题可以转化为求解以下两个方程组:
x + y = sum - n(n+1)/2
x^2 + y^2 = sumOfSquares - n(n+1)(2n+1)/6
其中,sum 表示数组中所有元素之和,sumOfSquares 表示数组中所有元素的平方之和。根据这两个方程组,我们可以求出 x 和 y 的值,进而得到重复的元素和缺失的元素。具体实现如下:
```c
int* findErrorNums(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
int* res = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
int sum = 0, sumOfSquares = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
sum += nums[i];
sumOfSquares += nums[i] * nums[i];
}
int diff = sum - numsSize * (numsSize + 1) / 2;
int diffSquare = sumOfSquares - numsSize * (numsSize + 1) * (2 * numsSize + 1) / 6;
int xPlusY = diff;
int xMinusY = sqrt((long long)diff * diff - 4 * diffSquare);
int x = (xPlusY + xMinusY) / 2;
int y = (xPlusY - xMinusY) / 2;
res[0] = y;
res[1] = x;
*returnSize = 2;
return res;
}
```
3. 快速排序算法的核心思想是分治法。具体实现如下:
```c
void quickSort(int* nums, int left, int right){
if (left >= right) {
return;
}
int i = left, j = right;
int pivot = nums[left];
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= pivot) {
j--;
}
nums[i] = nums[j];
while (i < j && nums[i] <= pivot) {
i++;
}
nums[j] = nums[i];
}
nums[i] = pivot;
quickSort(nums, left, i - 1);
quickSort(nums, i + 1, right);
}
```
4. 欧拉回路的存在条件是:图 G 是连通的,并且 G 中每个顶点的度数均为偶数。欧拉回路的求解方法是 Fleury 算法。具体实现如下:
```c
void euler(int u){
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
int v = G[u][i];
if (!vis[u][v]) {
vis[u][v] = vis[v][u] = true;
euler(v);
ans.push_back(u);
}
}
}
```
5. Huffman 编码的核心思想是贪心算法。具体实现如下:
```c
typedef struct TreeNode{
int val;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
} TreeNode;
TreeNode* createNode(int val){
TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
node->val = val;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
TreeNode* buildHuffmanTree(int* freq, int n){
PriorityQueue* pq = createPriorityQueue(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
enqueue(pq, createNode(freq[i]));
}
while (size(pq) > 1) {
TreeNode* left = dequeue(pq);
TreeNode* right = dequeue(pq);
TreeNode* parent = createNode(left->val + right->val);
parent->left = left;
parent->right = right;
enqueue(pq, parent);
}
TreeNode* root = dequeue(pq);
destroyPriorityQueue(pq);
return root;
}
void dfs(TreeNode* node, char* path, int depth, char** res, int* returnSize){
if (!node->left && !node->right) {
path[depth] = '\0';
res[*returnSize] = (char*)malloc(sizeof(char) * (depth + 1));
strcpy(res[*returnSize], path);
(*returnSize)++;
return;
}
if (node->left) {
path[depth] = '0';
dfs(node->left, path, depth + 1, res, returnSize);
}
if (node->right) {
path[depth] = '1';
dfs(node->right, path, depth + 1, res, returnSize);
}
}
char** huffman(int* freq, int n, int* returnSize){
TreeNode* root = buildHuffmanTree(freq, n);
char* path = (char*)malloc(sizeof(char) * (n + 1));
char** res = (char**)malloc(sizeof(char*) * n);
*returnSize = 0;
dfs(root, path, 0, res, returnSize);
return res;
}
```
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