改正matlab的程序错误% 生成符号symbols = randi([0 1], 1024, 10);% 映射到矩形星座图constellation = zeros(1024, 1);for i = 1:1024 x = (2*symbols(i, 1) - 1)*((3 - symbols(i, 2)*2)*sqrt(42)); y = (2*symbols(i, 3) - 1)*((3 - symbols(i, 4)*2)*sqrt(42)); constellation(i) =

(1/sqrt(2)) * complex(x,y);end

修改后的程序如下：

% 生成符号
symbols = randi([0 1], 1024, 10);

% 映射到矩形星座图
constellation = zeros(1024, 1);

for i = 1:1024
x = (2*symbols(i, 1) - 1)*((3 - symbols(i, 2)*2)*sqrt(42));
y = (2*symbols(i, 3) - 1)*((3 - symbols(i, 4)*2)*sqrt(42));
constellation(i) = (1/sqrt(2)) * complex(x,y);
end

相关问题

M = 16; % 调制阶数 data = randi([0 M-1], N, 1); % 随机生成数据 qam_signal = qammod(data, M, 'UnitAveragePower', true); % 16-QAM 调制

### MATLAB 16-QAM 调制代码示例

为了实现带有 `UnitAveragePower` 选项的 16-QAM 调制，可以使用 MATLAB 的 `qammod` 函数。此函数允许指定平均功率为单位值，从而简化信号处理中的某些计算[^1]。

下面是一个完整的 MATLAB 代码示例：

% 参数设置
M = 16;                    % QAM 阶数
k = log2(M);               % 每个符号的信息位数
numSymPerFrame = 1000;     % 每帧的符号数量

% 数据生成
dataBits = randi([0 1], k * numSymPerFrame, 1);
symbols = bi2de(reshape(dataBits,k,numSymPerFrame).','gray');

% 使用 qammod 进行调制
txSignal = qammod(symbols,M,'unitaveragepower',true);

% 显示星座图
figure;
scatterplot(txSignal);
title('16-QAM Constellation');
xlabel('In-phase (I)');
ylabel('Quadrature (Q)');
grid on;

% 计算并显示平均功率
avg_power = mean(abs(txSignal).^2);
disp(['The average power of the transmitted signal is ', num2str(avg_power)]);

这段代码首先定义了必要的参数，包括 QAM 的阶数 \( M \)，每符号携带的信息比特数目以及每一帧内的符号总数。接着通过随机生成二进制数据来创建要传输的数据流，并将其转换成十进制表示形式以便于后续操作。最后利用 `qammod` 函数完成实际的调制过程，在这里特别指定了 `'unitaveragepower'` 属性设为 true 来确保输出信号具有单位平均功率特性。

利用正交调制法产生QPSK信号的波形（矩形/ 升余弦成型） （1）产生随机数并符号映射画出星座图用MATLAB实现，生成代码

在MATLAB中利用正交调制法如QPSK（四相移键控）生成波形时，通常涉及以下几个步骤：

**1. 随机数据生成**
首先，你需要创建一个二进制序列作为数据源。这可以通过`randi([0 1], n)`命令生成n个随机比特，其中0和1分别对应于两个正交的基矢量。

data = randi([0 1], bits_per_symbol, num_symbols); % bits_per_symbol是每个符号包含的比特数，num_symbols是要生成的符号总数

**2. 符号映射**
对于QPSK，你可以将二进制序列映射到四个相位上：0°、90°、180°和270°。这可以使用模4运算来完成：

symbols = (data + 1) * (2*pi / 4); % 将二进制转换为角度

**3. 矩形脉冲或升余弦滤波（形成波形）**
- **矩形脉冲（Rectangular Pulse shaping）**: 如果你想保持原始的QPSK波形，可以使用`ones()`函数直接表示每个符号为一个单位长度的矩形脉冲。然后按照时间步长`T_s`来复用这些脉冲。

time_steps = 0:(symbols.size - 1) * T_s; % 时间轴，假设采样周期为T_s
rect_qpsk = zeros(size(time_steps)); % 初始化为零
rect_qpsk(1:length(symbols)) = ones(1, length(symbols)); % 放置每个符号

- **升余弦滤波（Raised Cosine pulse shaping）**: 为了减小码间干扰，可以用升余弦窗对波形进行加权，这样可以使频谱更平滑。MATLAB有现成的函数`rcosdesign`用于设计升余弦滚降系数，然后通过`conv`操作应用到脉冲序列。

roll_off = 0.4; % 升余弦滤波的滚降系数
filter = rcosdesign(roll_off, symbols.size - 1, 'FilterSpan', 0.5);
rect_qpsk_cos = conv(rect_qpsk, filter, 'same');

**4. 绘制星座图**
最后，你可以用`scatter`函数绘制QPSK的星座图：

scatter(cos(symbols), sin(symbols), [], data, 'filled');
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
title('QPSK Constellation Diagram');

以上就是生成QPSK信号的基本过程。如果你需要生成实际的波形文件，还可以用`play`函数来播放。

**相关问题--:**
1. QPSK与BPSK的主要区别是什么？
2. 正交调制如何减少噪声的影响？
3. MATLAB中如何分析QPSK信号的误码率？