改正matlab的程序错误% 生成符号symbols = randi([0 1], 1024, 10);% 映射到矩形星座图constellation = zeros(1024, 1);for i = 1:1024 x = (2*symbols(i, 1) - 1)*((3 - symbols(i, 2)*2)*sqrt(42)); y = (2*symbols(i, 3) - 1)*((3 - symbols(i, 4)*2)*sqrt(42)); constellation(i) =

(1/sqrt(2)) * complex(x,y);end

修改后的程序如下：

% 生成符号
symbols = randi([0 1], 1024, 10);

% 映射到矩形星座图
constellation = zeros(1024, 1);

for i = 1:1024
x = (2*symbols(i, 1) - 1)*((3 - symbols(i, 2)*2)*sqrt(42));
y = (2*symbols(i, 3) - 1)*((3 - symbols(i, 4)*2)*sqrt(42));
constellation(i) = (1/sqrt(2)) * complex(x,y);
end

相关问题

基于以下代码生成解调代码% 设置参数 fs = 44100; % 采样频率 fc = 2000; % 载频频率 Tsym = 0.001; % 符号持续时间 Ts = 0.0001; % 采样间隔 M = 16; % 调制阶数 N = 64; % 子载波数 CP = 16; % 循环前缀长度 % 生成随机符号序列 data = randi([0 M-1],1,N); % OFDM 调制 symbols = ifft(data); % 添加循环前缀 symbols_cp = [symbols(end-CP+1:end) symbols]; % 将符号序列串行化 x = symbols_cp(:)'; % 生成载波信号 carrier = cos(2*pi*fc*(0:length(x)-1)/fs); % 信号叠加 x = real(x.*carrier);

基于以上代码，可以生成 OFDM 调制解调的 MATLAB 代码。

1. OFDM 调制：

% OFDM 调制
fs = 44100;         % 采样频率
fc = 2000;          % 载频频率
Tsym = 0.001;       % 符号持续时间
Ts = 0.0001;        % 采样间隔
M = 16;             % 调制阶数
N = 64;             % 子载波数
CP = 16;            % 循环前缀长度

% 生成随机符号序列
data = randi([0 M-1],1,N);

% OFDM 调制
symbols = ifft(data);  % IFFT
symbols_cp = [symbols(end-CP+1:end) symbols];  % 添加循环前缀
x = symbols_cp(:)';  % 将符号序列串行化

% 生成载波信号
t = 0:Ts:Tsym-Ts;  % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t);  % 载波信号

% 信号叠加
x = real(x.*carrier);

2. OFDM 解调：

% OFDM 解调
fs = 44100;         % 采样频率
fc = 2000;          % 载频频率
Tsym = 0.001;       % 符号持续时间
Ts = 0.0001;        % 采样间隔
M = 16;             % 调制阶数
N = 64;             % 子载波数
CP = 16;            % 循环前缀长度

% 接收信号
t = 0:Ts:Tsym-Ts;  % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t);  % 载波信号
y = x.*carrier;  % 信号叠加

% OFDM 解调
symbols_rec_cp = reshape(y, N+CP, []);  % 将接收信号分成符号块
symbols_rec = symbols_rec_cp(CP+1:end, :);  % 去掉循环前缀
data_rec = fft(symbols_rec);  % FFT
data_rec = data_rec(:).';  % 将数据串行化
data_rec = qamdemod(data_rec, M);  % 解调

在 OFDM 解调中，需要将接收信号分成符号块，去掉循环前缀并进行 FFT，然后将数据串行化并进行解调。

clc,clear ,close all symbols = {'A', 'B', 'C', 'D'}; % 信源符号 m = 100; % 行向量长度 % 生成随机序列的索引 n = length(symbols); % 符号个数 randomIndices = randi(n, 1, m); % 映射为单元数组 randomSequence = symbols(randomIndices); % 计算每个符号的概率 counts = zeros(1, n); for i = 1:n counts(i) = sum(strcmp(randomSequence, symbols{i})); end对以上代码进行修改实现哈夫曼编码和译码但是不使用matlab自己的函

数库。可以使用以下代码实现哈夫曼编码和译码：

1. 创建一个结构体数组，用于存储符号和其对应的概率。

symbols = {'A', 'B', 'C', 'D'}; % 信源符号
probabilities = zeros(1, length(symbols)); % 符号概率

% 计算每个符号的概率
for i = 1:length(symbols)
    probabilities(i) = sum(strcmp(randomSequence, symbols{i})) / m;
end

% 创建结构体数组
symbolProb = struct('symbol', {}, 'prob', {});
for i = 1:length(symbols)
    symbolProb(i).symbol = symbols{i};
    symbolProb(i).prob = probabilities(i);
end

2. 创建哈夫曼树，使用结构体数组中的符号和概率信息。

while length(symbolProb) > 1
    % 根据概率排序
    [~, indices] = sort([symbolProb.prob]);
    symbolProb = symbolProb(indices);
    
    % 取出概率最小的两个节点
    node1 = symbolProb(1);
    node2 = symbolProb(2);
    
    % 创建新节点，概率为两个子节点的概率之和
    newNode.symbol = '';
    newNode.prob = node1.prob + node2.prob;
    newNode.left = node1;
    newNode.right = node2;
    
    % 移除已经合并的节点
    symbolProb = symbolProb(3:end);
    
    % 将新节点插入合适的位置
    symbolProb = [newNode, symbolProb];
end

huffmanTree = symbolProb(1); % 哈夫曼树的根节点

3. 创建哈夫曼编码表。

huffmanCodes = cell(1, length(symbols)); % 哈夫曼编码表

% 递归函数，用于生成哈夫曼编码
function generateCodes(node, code)
    if isempty(node.left) && isempty(node.right)
        % 叶节点，保存编码
        huffmanCodes{strcmp(symbols, node.symbol)} = code;
    else
        % 左子树添加 '0' 编码
        generateCodes(node.left, [code, '0']);
        
        % 右子树添加 '1' 编码
        generateCodes(node.right, [code, '1']);
    end
end

generateCodes(huffmanTree, ''); % 生成哈夫曼编码

4. 使用哈夫曼编码对信源符号进行编码。

encodedSequence = ''; % 编码后的序列

% 遍历原始序列，根据哈夫曼编码进行替换
for i = 1:m
    symbolIndex = strcmp(symbols, randomSequence{i});
    encodedSequence = [encodedSequence, huffmanCodes{symbolIndex}];
end

5. 使用哈夫曼树对编码后的序列进行译码。

decodedSequence = ''; % 译码后的序列
currentNode = huffmanTree; % 当前节点

% 遍历编码后的序列，根据哈夫曼树进行译码
for i = 1:length(encodedSequence)
    if encodedSequence(i) == '0'
        currentNode = currentNode.left;
    else
        currentNode = currentNode.right;
    end
    
    if isempty(currentNode.left) && isempty(currentNode.right)
        % 叶节点，添加对应的符号
        decodedSequence = [decodedSequence, currentNode.symbol];
        currentNode = huffmanTree; % 重置当前节点为根节点
    end
end

以上代码可以实现哈夫曼编码和译码，而不使用Matlab自带的函数。