'Linear' object has no attribute 'Linear'

这个错误可能是由于使用了类似于以下代码的重复定义所导致的：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.Linear = nn.Linear(10, 1)
        self.Linear = nn.Linear(20, 1)

在这个例子中，我们在 `__init__` 方法中重复定义了一个 `nn.Linear` 层，这将导致对象的类型由 `nn.Linear` 变为 `nn.ModuleDict`，进而导致出现 `'Linear' object has no attribute 'Linear'` 这样的错误。

要解决这个问题，我们需要确保不会重复定义相同的层。可以尝试检查代码中是否有类似于以上示例中的错误。如果存在，则需要修改代码以确保每个层只被定义一次。

相关问题

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Tudui' object has no attribute 'linear1

针对给出的错误信息，可以采取以下解决方法：

对于引用中的问题，即"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，可能的解决方法是更新tensorflow库版本。在较新的版本中，已经移除了contrib模块，因此需要使用更新的API或者模块来替代。

对于引用中的问题，即".[RLlib] AttributeError: ‘numpy.random._generator.Generator’ object has no attribute ‘randint’ in “…/ray/rllib/env/wrappers/atari_wrappers.py”"，可以尝试通过升级numpy库来解决。有时候这种错误会是由于库版本不兼容导致的。

对于引用中的问题，即"AttributeError: ‘sqlalchemy.cimmutabledict.immutabledict‘ object has no attribute ‘setdefault‘_qingliu_D的博客-CSDN博客"，可以尝试检查导入的模块和对象是否正确，确保正确使用了正确的模块和方法。

对于问题"raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Tudui' object has no attribute 'linear1"，这是一个自定义的错误消息，它指示"Tudui"对象没有"linear1"属性。要解决这个问题，需要检查代码中"Tudui"对象的定义，并确保它具有正确的属性。

AttributeError: 'Linear' object has no attribute 'weigeh'

# 当使用sklearn库中liner_model进行线性回归预测数据时计算数据训练集残差平方和使LinearRegression的_residues属性时报错
# 原因是scikit-learn库版本过高，当前使用的是1.1.2，更改为1.0.2时结果正确输出。
model = LinearRegression()
hypothesis = model.fit(xTrain, yTrain)
hpyTrain = model.predict(xTrain)
hpyTest = model.predict(xTest)  # 针对测试数据进行预测
print("Python计算的训练数据集残差平方和", model._residues)