图的广度优先搜索最短路径算法c++

以下是使用 C++ 实现图的广度优先搜索最短路径算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大顶点数

vector<int> g[MAXN]; // 存储图的邻接表
int d[MAXN]; // 存储每个顶点到起点的最短距离

void bfs(int start) {
    queue<int> q;
    q.push(start);
    d[start] = 0;

    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();

        for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) {
            int v = g[u][i];
            if (d[v] == -1) { // 如果该点没有被访问过
                d[v] = d[u] + 1; // 更新最短距离
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m; // 输入顶点数和边数

    // 初始化
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        d[i] = -1; // 将所有顶点到起点的距离初始化为-1
    }

    // 构建邻接表
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        g[u].push_back(v);
        g[v].push_back(u);
    }

    int start;
    cin >> start; // 输入起点

    bfs(start); // 搜索最短路径

    // 输出每个顶点到起点的最短距离
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cout << "Distance from " << start << " to " << i << ": " << d[i] << endl;
    }

    return 0;
}

其中，`g` 数组为邻接表，`d` 数组存储每个顶点到起点的最短距离。算法的核心部分使用了队列实现广度优先搜索。