有两张表格,使用vlookup函数将B表格中的数据匹配到A表中,现清空B表中数据,仅保留A表中计算结果,使用VBA代码

时间: 2023-03-15 17:27:40 浏览: 77
可以使用以下VBA代码来实现:Sub Vlookup() Dim i As Integer Dim LastRowA As Integer Dim LastRowB As Integer'获取A表和B表的最后一行 LastRowA = Sheets("A").Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row LastRowB = Sheets("B").Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row'从A表的第二行开始循环 For i = 2 To LastRowA '使用VLOOKUP函数查找B表中的数据,并将结果写入A表 Sheets("A").Range("C" & i).Value = Application.WorksheetFunction.VLookup(Sheets("A").Range("A" & i).Value, Sheets("B").Range("A2:B" & LastRowB), 2, False) Next End Sub
相关问题

WPS表格中,如何使用VLOOKUP ,查找匹配关键列左边的数据列,

您好,可以使用VLOOKUP函数来查找匹配关键列左边的数据列。具体操作步骤如下: 1. 在需要查找数据的单元格中输入VLOOKUP函数,例如:=VLOOKUP(A2,$C$2:$D$10,2,FALSE)。 2. 函数中的A2表示需要查找的关键列,$C$2:$D$10表示需要查找的数据范围,2表示需要返回的数据列,FALSE表示精确匹配。 3. 按下回车键即可得到查找结果。 希望对您有所帮助。

vlookup两个表怎么匹配相同数据精确匹配

Vlookup是一种在Excel中用来查找匹配数据的函数。当在两个表中匹配相同数据时,可以使用Vlookup函数来实现精确匹配。 首先,我们要确定两个表中需要匹配的数据在哪一列中。 在Vlookup函数中,需要指定四个参数:要查找的值,查找的数组范围,返回值所在列,以及是否进行精确匹配。 假设我们将需要匹配的数据分别放在Sheet1和Sheet2的A列中,我们将在Sheet1中的B列使用Vlookup函数来匹配数据。 在Sheet1的B列中,输入以下公式:=VLOOKUP(A1, Sheet2!A:B, 2, FALSE) 上述公式的含义是,在Sheet1中的B列中,查找A列的值在Sheet2的A列中的匹配值,返回Sheet2中匹配值所在列的第二列,进行精确匹配。 在Sheet1中复制此公式,即可在B列中显示匹配的数据。 注意,如果需要匹配的数据在Sheet2中不是第一列,需要调整公式中的返回值所在列参数。 以上是使用Vlookup函数进行精确匹配的方法。希望对您有所帮助!

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### 回答1: 这是一段使用 Python 的代码来实现 vlookup 功能: import openpyxl # 读取表A wb_a = openpyxl.load_workbook("A.xlsx") sheet_a = wb_a["Sheet1"] # 读取表B wb_b = openpyxl.load_workbook("B.xlsx") sheet_b = wb_b["Sheet1"] # 定义指定关键词 keyword = "keyword" # 查找关键词对应数值 for row in sheet_a.iter_rows(values_only=True): if row[0] == keyword: value = row[1] break # 将关键词对应数值写入表B sheet_b.cell(row=1, column=1, value=keyword) sheet_b.cell(row=1, column=2, value=value) # 保存表B wb_b.save("B.xlsx") 这段代码使用了 openpyxl 库来读写 Excel 文件。它首先读取两个表格文件A和B,然后在表A中查找指定关键词的对应数值,最后将关键词对应数值写入表B并保存。 ### 回答2: 可以使用pandas库来实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。下面是一段Python代码实现示例: python import pandas as pd # 读取Excel文件A和B df_a = pd.read_excel('文件A.xlsx') df_b = pd.read_excel('文件B.xlsx') # 使用vlookup合并表格A和B merged_df = pd.merge(df_b, df_a, how='left', on='关键词') # 将合并后的结果保存到新的Excel文件 merged_df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False) 其中,文件A.xlsx是包含关键词和对应数值的Excel表格文件A,文件B.xlsx是包含需要vlookup的表格B。 在代码中,我们使用pd.read_excel函数读取Excel文件A和B,并将它们存储为DataFrame对象df_a和df_b。然后,使用pd.merge函数将表格B和A进行合并,合并的方式为左连接,并根据关键词进行对应。最后,通过to_excel函数将合并后的结果保存到新的Excel文件合并结果.xlsx中。 这样,通过以上代码,我们就可以实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。 ### 回答3: 可以使用Python中的pandas库来实现从excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B。下面是一个示例代码: python import pandas as pd # 从文件A读取数据 dataA = pd.read_excel("文件A.xlsx") # 从文件B读取数据 dataB = pd.read_excel("文件B.xlsx") # 指定关键词列的名称 keyword_column = "关键词" # 进行vlookup操作 dataB["对应数值"] = dataB[keyword_column].map(dataA.set_index(keyword_column)["对应数值"]) # 输出结果 print(dataB) 解释: 1. 首先,导入pandas库。 2. 使用pd.read_excel函数从文件A和文件B中分别读取数据,并保存为dataA和dataB。 3. 根据文件A中关键词列的名称指定关键词列为"关键词"。 4. 使用map函数将dataB中的关键词列与dataA的关键词列进行匹配,并将对应的数值填入dataB的"对应数值"列。 5. 最后,输出结果dataB。 注意:在使用该代码前,需要确保已经安装了pandas库,在使用前需要替换文件A和文件B的文件名。
### 回答1: 使用vlookup函数可以将两个表中相同的数据进行匹配。具体步骤如下: 1. 在需要匹配的表中,选中需要匹配的数据列和对应的数据列,例如A列和B列。 2. 在另一个表中,选中需要匹配的数据列和对应的数据列,例如C列和D列。 3. 在需要匹配的表中,选中需要填充数据的列,例如E列。 4. 在E列的第一行输入vlookup函数,例如=VLOOKUP(A1,C:D,2,FALSE)。其中,A1表示需要匹配的数据,C:D表示另一个表中需要匹配的数据列,2表示需要填充的数据在另一个表中的列数,FALSE表示精确匹配。 5. 拖动E列的第一行,使其填充整个E列。 6. 匹配完成后,可以将E列中的公式复制粘贴为数值,以便后续操作。 ### 回答2: VLOOKUP是Excel中非常方便的函数,经常用于在两个表格中查找相同数据并返回相应的数值或信息。在使用VLOOKUP匹配两个表格中的相同数据时,需要遵循以下步骤: 1. 确定要匹配的两个表格。通常情况下,这两个表格中至少有一列数据是相同的。例如,你可能需要将一份客户名单中的邮政编码与一份收货地址表中的邮政编码列匹配。 2. 在要进行匹配的第一个表格中,选择一个空白的单元格,输入VLOOKUP函数的公式。例如,假设第一个表格中要匹配的数据在A列,你可以在B列1行输入如下公式:=VLOOKUP(A1,表格2范围,目标列数,FALSE)。 在这个公式中,A1是第一个表格中要匹配的数据所在的单元格。表格2范围是指第二个表格中要匹配的数据所在的范围,可以使用单元格范围或者命名范围。目标列数是指第二个表格中要返回的数值或信息所在的列数。FALSE表示要进行精确匹配。 3. 按下回车键后,Excel将会在第二个表格中查找与A1单元格中的数据相匹配的数据,并返回目标列数列中的数值或信息。如果没有找到匹配的数据,则VLOOKUP将会返回#N/A。 4. 通常情况下,你需要将公式从第一行拖拽到整个列中,以便匹配更多的数据。你也可以在目标列数中输入列的字母,而不是数字,以便在列被插入或删除时便于移动。 通过这些步骤,你可以轻松地使用VLOOKUP匹配两个表格中的相同数据,并返回相应的数值或信息。这是一个非常有用的功能,可以大大提高工作效率。 ### 回答3: vlookup是Excel的一个非常有用的函数,可以非常方便地在两个表中查找和匹配相同数据,使数据分析和管理变得更加高效。要使用vlookup函数进行匹配,需要按照以下步骤操作: 1. 确定两个表格:在进行vlookup匹配之前,需要确定要匹配的两个表格。这两个表格通常包含相同的数据,但以不同的方式进行组织和处理。确保这两个表格中的数据都是唯一的。 2. 查找匹配的列:为了进行匹配,需要确定两个表格中的共同列,即这两个表格中的某些列包含相同的数据,这些列将被用来进行匹配。 3. 建立vlookup函数:在进行匹配之前,需要建立vlookup函数,这个函数将能够根据某个表格中的数据,在另一个表格中找到相应的数据。 4. 输入vlookup函数:在Excel中,如果要使用vlookup函数进行匹配,需要在目标表格的某个单元格中输入函数。vlookup函数包括四个参数:查找值、区域、列数以及是否使用精确匹配。 5. 将vlookup函数应用于表格:输入vlookup函数后,需要将其应用到整个目标表格中,使其能够自动匹配相应的数据。 当表格中存在大量的数据时,使用vlookup函数进行匹配将非常有用。无需手动查找需要匹配的数据,只需要简单地输入vlookup函数,Excel就可以自动匹配相应的数据,使操作更加高效和准确。
### 回答1: Vlookup函数是一个Excel函数,用于在两个表格中查找匹配项。例如,您可以使用它来查找一个表格中的某个值是否在另一个表格中出现过。例如,假设您有以下两个表格: 表1: 商品 价格 A 10 B 20 C 30 表2: 商品 数量 A 5 B 10 您可以使用Vlookup函数来查找表2中的每个商品的价格,从而获得以下结果: 商品 数量 价格 A 5 10 B 10 20 ### 回答2: VLOOKUP函数是Excel中的一种查找函数,用于在一列数据中查找某个特定值,并返回与之对应的值。在判断一列数据是否在另一列中出现过的情况下,VLOOKUP函数可以派上用场。 假设我们有两个列,一个是需要判断的列A,另一个是目标列B。我们想知道列A中的每个值是否在列B中出现过。我们可以通过以下步骤来使用VLOOKUP函数实现: 1. 首先,在一个单元格中输入VLOOKUP函数的语法:=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])。 这里的lookup_value是我们要在目标列中查找的值,table_array是目标列的范围,col_index_num是要返回的值所在的列数,而range_lookup是一个逻辑值,用于指定是否进行精确匹配。 2. 接下来,将lookup_value设置为列A中的第一个值,table_array设置为列B的范围,col_index_num设置为1,range_lookup设置为FALSE(表示进行精确匹配)。 3. 对于查找到的结果,如果返回的是一个有效值,即表示列A中的值在列B中出现过;如果返回的是#N/A,即表示列A中的值在列B中没有出现过。 4. 再将lookup_value设置为列A中的下一个值,重复步骤2和3,直至查找完列A中的所有值。 使用VLOOKUP函数判断一列数据是否在另一列中出现过的实例,可以让我们轻松地了解两列数据之间的关联性。此外,VLOOKUP函数还可以与其他函数(如IF函数)联合使用,使得判断更加灵活和强大。 ### 回答3: Vlookup函数是一种在Excel中常用的查找函数。通过该函数,我们可以判断某一列数据是否在另一列中出现过,具体用法如下: 假设我们有两列数据,A列是要进行检查的数据,B列是要进行查找的数据。我们希望判断A列中的每一个数值是否在B列中出现过,并在C列中标记结果。 1. 首先,在C1单元格输入公式:=IF(VLOOKUP(A1, B:B, 1, FALSE)=A1, "已出现", "未出现")。这个公式的意思是将A1单元格的数值在B列中查找,若存在则返回“已出现”,否则返回“未出现”。 2. 使用鼠标拖动方式将公式应用到C列的其他单元格。 举个例子: 假如A列的数据是1、2、3、4、5,B列的数据是3、5、7、9、11。我们将上述公式应用到C列,得到的结果是:未出现、未出现、已出现、未出现、已出现。 用这种方法,我们可以快速检查A列中的每一个数值是否在B列中出现过。若要判断多个列的数据是否在另一列中出现过,只需将对应列的数据进行逐一检查即可。 总之,通过Vlookup函数我们可以方便地判断一列数据是否在另一列中出现过,并且可以根据判断结果进行相应的标记或处理。
在WPS中,VLOOKUP函数可以用于进行正向匹配,即从左到右查找匹配项。如果需要进行逆向匹配,即从右到左查找匹配项,则可以使用INDEX和MATCH函数的组合。 具体步骤如下: 1. 在一个表格中,假设需要查找“匹配值”所在的行数,可以在该表格的第一列使用MATCH函数进行查找。如下图所示: ![step1](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/ed8r8j3v.png) 其中,MATCH函数的语法如下: MATCH(lookup_value, lookup_array, match_type) lookup_value:需要查找的值。 lookup_array:需要进行查找的数组。 match_type:匹配类型,0为精确匹配,1为查找比lookup_value小的最大值,-1为查找比lookup_value大的最小值。 在该例子中,需要查找的值为“匹配值”,需要进行查找的数组为“B2:B6”,匹配类型为精确匹配,因此公式为: MATCH("匹配值", B2:B6, 0) 该公式将返回匹配值所在的行数,即3。 2. 在该表格中,假设需要查找“匹配值”所在的列数,可以使用INDEX函数和MATCH函数的组合进行查找。如下图所示: ![step2](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/5xq7pv3g.png) 其中,INDEX函数的语法如下: INDEX(array, row_num, [column_num]) array:需要进行查找的数组。 row_num:需要查找的行数。 column_num:需要查找的列数。 在该例子中,需要进行查找的数组为“B1:F1”,需要查找的行数为1,需要查找的列数为MATCH函数返回的值,即3,因此公式为: INDEX(B1:F1, 1, MATCH("匹配值", B2:B6, 0)) 该公式将返回匹配值所在的列数,即D列。
### 回答1: 我可以提供一个参考的Python代码:df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 5], 'D': [0, 0]}) # 遍历df2的A列,和df1的A列进行比较 for i in range(len(df2)): # 寻找df2 A列中的数值在df1 A列中的位置 row = df1.index[df1['A'] == df2.iloc[i, 0]].tolist() # 将df1 B列和C列中相应位置的数值复制到df2 D列中 df2.iloc[i, 1] = df1.iloc[row[0], 2]print(df2) ### 回答2: 可以使用pandas库来实现表格的VLOOKUP功能。首先,通过pandas的read_excel()函数读取表格1和表格2的数据。然后,使用merge()函数将两个表格按照A列进行匹配。最后,将匹配结果表格的C列值复制到D列中,并保存到新的表格2中。 下面是实现这个功能的Python代码示例: import pandas as pd # 读取表格1和表格2的数据 df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx') df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx') # 将表格1和表格2按照A列进行匹配 result = pd.merge(df2, df1, left_on='A', right_on='A', how='left') # 复制匹配结果中的C列值到D列 result['D'] = result['C'] # 保存匹配结果到新的表格2 result.to_excel('新表格2.xlsx', index=False) ### 回答3: 可以使用pandas库来实现表格的VLOOKUP功能。首先,我们需要安装pandas库并导入它: python import pandas as pd 接下来,我们可以使用read_excel函数读取表1和表2的数据,并将它们存储为DataFrame对象: python data1 = pd.read_excel("表1.xlsx") # 表1的文件名为表1.xlsx,需根据实际情况修改 data2 = pd.read_excel("表2.xlsx") # 表2的文件名为表2.xlsx,需根据实际情况修改 然后,我们可以使用merge函数将两个DataFrame对象根据A列进行合并: python merged_data = pd.merge(data2, data1, left_on="A", right_on="B", how="left") 在上述代码中,left_on参数指定左侧DataFrame的匹配列为A,right_on参数指定右侧DataFrame的匹配列为B,how参数指定以左侧DataFrame为基准进行左连接。 最后,我们可以将表1C列的数值复制到表2D列中: python merged_data["D"] = merged_data["C"] 将结果保存为一个新的Excel文件: python merged_data.to_excel("结果.xlsx", index=False) # 将结果保存为结果.xlsx,需根据实际情况修改 以上就是使用Python代码实现类似VLOOKUP功能的方法,通过pandas库的函数进行表格的合并和数据复制。请注意修改文件名和路径,确保代码能够正确读取和保存文件。

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