python连接chatgpt api

可以使用Python requests库来连接ChatGPT API。以下是一个示例代码：

import requests

url = "https://api.chatgpt.com/v1/chat"
params = {
    "apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
    "query": "Hello, how are you?"
}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(result["response"])
else:
    print("Error:", response.status_code)

在上面的代码中，我们创建了一个`url`变量来存储API的URL地址，并在`params`参数中设置了API密钥和查询字符串。然后，我们使用`requests.get()`方法发出GET请求，并将响应存储在`response`变量中。最后，我们检查响应的状态码是否为200（即成功），并将响应的JSON数据提取出来并打印出来。

请注意，您需要将`apiKey`参数替换为您自己的API密钥才能使此代码正常工作。

相关问题

python连接chatgpt api 例子

以下是一个使用Python连接ChatGPT API的例子：

import requests
import json

# ChatGPT API endpoint
url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"

# API key
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Prompt for generating the response
prompt = "Hi, how are you?"

# Request headers
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# Request data
data = {
    "prompt": prompt,
    "max_tokens": 50,
    "temperature": 0.7
}

# Send POST request to ChatGPT API
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# Get the response text
response_text = json.loads(response.text)

# Extract the generated text from the response
generated_text = response_text["choices"][0]["text"]

# Print the generated text
print(generated_text)

请注意，您需要将`YOUR_API_KEY`替换为您的API密钥。此外，您可能需要调整`max_tokens`和`temperature`参数以控制生成的响应的长度和创造力。

python连接chatgpt3.5

很抱歉，作为AI语言模型，我不能实际执行代码并连接chatgpt3.5。但是，您可以使用OpenAI API来连接GPT-3，并使用Python编写代码与其进行交互。您需要先获得OpenAI API密钥，并使用相应的Python库来发送API请求和接收响应。以下是一些相关资源：

1. OpenAI官方文档：https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction

2. OpenAI API Python SDK：https://github.com/openai/openai-python

3. 一个使用OpenAI API的Python示例：https://github.com/openai/openai-python/blob/master/examples/completion.py

希望这些资源能够帮助您实现您的目标！