用python编程，以51job中兰州软件工程师招聘为例，爬取'职位','公司','地点','薪资'信息。

好的，以下是基于Python的爬取'职位','公司','地点','薪资'信息的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://search.51job.com/list/620000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,{}.html"

for page in range(1, 6):  # 爬取前5页的数据
    res = requests.get(url.format(page))
    res.encoding = "gbk"

    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    job_list = soup.select("#resultList .el")

    for job in job_list:
        if "title" in job.attrs.get("class", []):
            job_name = job.get_text(strip=True)
            company = job.find_next_sibling().find("a").get_text(strip=True)
            location = job.find_next_sibling().find_next_sibling().get_text(strip=True)
            salary = job.find_next_sibling().find_next_sibling().find_next_sibling().get_text(strip=True)
            print(job_name, company, location, salary)

解释一下代码：

1. 先定义了一个URL，包含了51job中兰州地区的“软件工程师”职位的搜索结果页面，后面的花括号用于动态替换页码。
2. 使用requests库发送请求获取页面内容，并设置编码为gbk，因为51job的页面编码为gbk。
3. 使用BeautifulSoup库解析页面，找到每个职位信息所在的标签。
4. 循环遍历每个职位信息标签，找到对应的'职位','公司','地点','薪资'信息，打印输出。

请注意，此代码仅供学习参考，建议在爬取时遵守网站的robots.txt规则，不要对网站造成不必要的负担。