IEEE 754标准中单精度浮点、双精度浮点格式

IEEE 754标准中定义了单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）的格式。

单精度浮点数用32位二进制表示，其中1位表示符号位，8位表示指数位，23位表示尾数位。其中指数位采用阶码表示，尾数位采用尾数表示。

双精度浮点数用64位二进制表示，其中1位表示符号位，11位表示指数位，52位表示尾数位。同样，指数位采用阶码表示，尾数位采用尾数表示。

这两种格式都采用了规格化形式来表示数值，即指数位不全为0或1。当指数位全为0时，表示的是非规格化数；当指数位全为1时，表示的是特殊数（正无穷、负无穷、NaN等）。

相关问题

C语言中单精度浮点和双精度浮点的区别

C语言中的单精度浮点数和双精度浮点数都是浮点类型，但它们的存储空间和表示范围不同。

单精度浮点数使用4个字节（32位）存储，其中1位表示符号，8位表示指数，23位表示尾数，能够表示的范围约为1.4E-45到3.4E+38，精度约为6-7位有效数字。

双精度浮点数使用8个字节（64位）存储，其中1位表示符号，11位表示指数，52位表示尾数，能够表示的范围约为4.9E-324到1.8E+308，精度约为15-16位有效数字。

因此，单精度浮点数的存储空间更小，但表示的范围和精度较小；双精度浮点数的存储空间更大，但表示的范围和精度更高。在实际应用中，应根据具体情况选择使用哪种类型的浮点数。

数据类型中单精度和双精度有什么区别？

在Oracle数据库中，单精度和双精度是数字类型的子类，用于表示浮点数。它们的区别在于存储精度和字节长度。

单精度（FLOAT）是32位浮点数，可以表示大约7位有效数字。它使用4个字节来存储数据。

双精度（DOUBLE）是64位浮点数，可以表示大约15位有效数字。它使用8个字节来存储数据。

因此，双精度具有更高的精度和存储范围，但在存储空间消耗上也更大。选择使用单精度还是双精度取决于具体的应用需求，如果需要更高的精度，可以选择双精度。如果对精度要求不高或者数据量较大，可以选择单精度以减少存储空间。