matlab lstmlayer

在 MATLAB 中，LSTM 层是通过 Deep Learning Toolbox 中的 lstmLayer 函数来实现的。该函数可以用来创建一个 LSTM 层对象，该对象可以被添加到神经网络中。

lstmLayer 函数有多个输入参数，其中包括 LSTM 层的大小、激活函数、输入权重和偏置项等。例如，以下代码创建了一个包含 100 个 LSTM 单元的层：

lstm = lstmLayer(100);

需要注意的是，LSTM 层通常需要与其他类型的层（如全连接层或卷积层）组合在一起来构建一个完整的神经网络。在 MATLAB 中，可以使用 layerGraph 函数来创建一个包含多个层的神经网络，并使用 connectLayers 函数将它们连接在一起。例如，以下代码创建了一个包含一个 LSTM 层和一个全连接层的神经网络：

layers = [
    lstmLayer(100)
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

net = layerGraph(layers);
net = connectLayers(net, 'LSTM', 'FullyConnected');

这个网络的输出可以用于分类任务，其中 softmaxLayer 将输出转换为概率分布，classificationLayer 对其进行分类。