dataframe格式df中的一列转换成list格式
时间: 2023-11-22 12:04:30 浏览: 109
可以使用 `tolist()` 方法将 pandas DataFrame 中的某一列转换成 list 格式。例如,假设你想将 DataFrame 中名为 `col_name` 的列转换成 list,可以使用以下代码:
```python
my_list = df['col_name'].tolist()
```
其中,`df` 是你的 DataFrame 对象,`col_name` 是你要转换的列的名称。这将返回一个包含该列所有值的列表 `my_list`。
相关问题
pyspark dataframe如何将一列str转换成列表
可以使用split函数将一个字符串分割并转化成列表。示例代码如下:
```
from pyspark.sql.functions import split
df = df.withColumn("list_col", split(df.str_col, ","))
```
其中,`df`为DataFrame对象,`str_col`为需要转换的字符串列名,`list_col`为生成的列表列名。split函数的第一个参数为需要进行分割的字符串列,第二个参数为分隔符,这里使用了逗号。
pysparkdataframe中 怎么把一列数据放到转换成list型
您可以使用Pyspark DataFrame的`collect()`方法将数据列转换为列表。例如,假设您的DataFrame名为df,您可以使用以下命令将名为"column_name"的列转换为列表:
```
list_data = df.select("column_name").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()
```
注意:如果数据量很大,建议不要使用这种方法,因为将数据收集到驱动程序可能会导致内存不足错误。