将df中的一列转为一行的list

可以使用 pandas 库中的 `tolist()` 方法将 DataFrame 中的一列转换为一行的 list，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
result = df['A'].tolist()
print(result)

输出：

[1, 2, 3]

相关问题

pandas读取csv某一列，并这一列的每一行将其转为list类型

你好，关于您的问题，可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用iloc函数获取指定列的数据并转换为list类型，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取指定列数据并转为list类型
col_list = df.iloc[:, 1].tolist()

希望能帮到您！

pyspark获取hive表数据后如何将表中某一列的所有行转为list

在PySpark中，可以通过`select()`函数选择需要的列，然后通过`collect()`函数将数据收集到Driver端，然后再使用Python的列表推导式将该列的数据转换为列表。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("PySpark Hive Example").enableHiveSupport().getOrCreate()

# 读取Hive表数据
df = spark.table("your_hive_table")

# 选择需要的列，并将数据收集到Driver端
column_list = df.select("your_column_name").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()

# 将该列的数据转换为列表
your_list = [column for column in column_list]

其中，`your_hive_table`是需要读取的Hive表名，`your_column_name`是需要转换为列表的列名，`your_list`就是最终转换后得到的列表。需要注意的是，如果该列中包含大量数据，`collect()`函数将会将所有数据都收集到Driver端，可能会导致内存不足的问题。