pandas.core.frame.DataFrame按照每行转为list

可以使用`values`属性将DataFrame按行转换为NumPy数组，然后再使用`tolist()`方法将其转换为列表。示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 将DataFrame按行转换为列表
list_of_rows = df.values.tolist()
print(list_of_rows)
# 输出 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

上述代码将DataFrame `df` 按行转换为列表 `list_of_rows`，其中每个子列表对应原来的一行数据。需要注意的是，转换后的列表中的元素类型都是Python的基本数据类型（如int、float等），而不是Pandas中的Series类型。如果需要保留Series类型，可以使用`to_dict()`方法将DataFrame转换为字典，其中字典的每个键对应一列数据，值为Series类型的对象。