list转为dataframe
时间: 2023-04-01 11:01:58 浏览: 90
可以使用 pandas 库中的 DataFrame() 函数将 list 转换为 dataframe。例如,如果有一个包含三个元素的 list,可以使用以下代码将其转换为 dataframe:
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 3]
df = pd.DataFrame(my_list)
这将创建一个包含三行一列的 dataframe,其中每行分别包含 list 中的一个元素。
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list转为Dataframe
可以使用 pandas 库中的 DataFrame() 函数将 list 转换为 DataFrame。例如,如果有一个包含三个元素的 list,可以使用以下代码将其转换为 DataFrame:
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 3]
df = pd.DataFrame(my_list)
这将创建一个包含三行一列的 DataFrame,其中每行分别包含 list 中的一个元素。
list转为DataFrame
可以使用 `pandas.DataFrame()` 方法将列表转换为 DataFrame。该方法接受一个列表作为输入,并返回一个 DataFrame 对象。例如,在将一个包含三个元素的列表转换为 DataFrame 时,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
my_list = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['col1', 'col2'])
print(df)
```
输出:
```
col1 col2
0 1 a
1 2 b
2 3 c
```
在这个例子中,我们将列表 `[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]` 转换为 DataFrame,并指定列名为 `['col1', 'col2']`。你可以根据需要自定义列名。
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