python list转为dataframe

要将Python列表转换为数据框(DataFrame)，可以使用pandas包的DataFrame函数。 该函数需要输入列表作为数据，以及列名参数。 例如，以下代码将一个包含姓名和年龄的列表转换为pandas数据框：

import pandas as pd

my_list = [['John', 25], ['Mary', 30], ['Bob', 35]]

df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

print(df)

相关问题

python将list转为dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame函数将list转换为DataFrame。具体操作如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义list

my_list = [['Tom', 25], ['Jerry', 30], ['Mickey', 35]]

3. 将list转换为DataFrame

df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

其中，my_list为要转换的list，columns为DataFrame的列名。

4. 打印输出DataFrame

print(df)

输出结果为：

     Name  Age
0     Tom   25
1   Jerry   30
2  Mickey   35

这样就完成了将list转换为DataFrame的操作。

使用python 将list转为DataFrame

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将 list 转为 DataFrame，示例代码如下：

import pandas as pd

my_list = [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['col1', 'col2'])
print(df)

输出结果为：

col1 col2
a 1
1 b 2
2 c 3