将一个二维list转为dataframe

要将一个二维list转为dataframe，需要使用pandas库中的DataFrame函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 二维list
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 转为dataframe
my_df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

# 打印dataframe
print(my_df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

在上面的示例中，我们首先定义了一个二维list `my_list`，其中包含了三个子列表，每个子列表包含了一个人的姓名和年龄。然后我们使用`pd.DataFrame()`函数将其转换为一个dataframe，并指定列名为`Name`和`Age`。最后打印出dataframe。

相关问题

将list转为dataframe

好的，这个问题可以回答。将一个list转为dataframe可以使用pandas库中的DataFrame函数。示例代码如下：

import pandas as pd

my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

print(df)

输出结果如下：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

以上是将一个二维list转为dataframe的示例，但实际上，pandas库还提供了多种方式来创建dataframe。

将openpyxl获取的sheet内容转为dataframe

要将 Openpyxl 获取的 sheet 内容转为 Pandas 的 DataFrame，可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数。具体步骤如下：

1. 从 Openpyxl 中获取 sheet 内容并保存为二维列表

import openpyxl

# 打开 Excel 文件并获取 sheet
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 将 sheet 内容保存为二维列表
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(list(row))

2. 将二维列表转为 Pandas 的 DataFrame

import pandas as pd

# 将二维列表转为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

其中，`data[0]` 为表头，`data[1:]` 为数据。如果 sheet 有表头，可以使用 `columns=data[0]` 将表头传递给 DataFrame 构造函数；如果没有表头，可以不传递 `columns` 参数，Pandas 会自动生成默认的列名。