dataframe格式怎么转为list

可以使用pandas库中的tolist()方法将dataframe格式转换为list格式。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将dataframe转为list
lst = df.values.tolist()

# 输出结果
print(lst)

输出结果为：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

其中，`df.values`将dataframe转换为二维numpy数组，然后使用tolist()方法将numpy数组转换为list。

相关问题

将dataframe数据转为list

好的，这个问题可以直接回答。您可以使用pandas库中的values.tolist()方法将dataframe转为list。例如，如果您有一个名为df的dataframe对象，可以使用以下代码将其转为list：

list_data = df.values.tolist()

希望能对您有所帮助。

dataframe 转为list

DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在像Pandas这样的数据处理库中很常见，比如Python的pandas。将DataFrame转换为list主要是为了方便地操作或存储其数据。以下是基本步骤：

1. **列转换**：如果你想要将整个DataFrame转换成列表，你可以选择每一列作为单独的列表，并将所有列放入一个大的嵌套列表中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
list_of_lists = df.values.tolist()  # 将DataFrame转换为列表

这会得到类似 `[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]` 的结构。

2. **行转换**：如果你想按行转换，可以使用`.to_list()` 或 `.tolist(index=False)` 来获得每个行作为一个列表：

rows_as_lists = df.to_dict('records')  # 按行转换为字典列表，然后提取值

结果类似于 `[{'A': 1, 'B': 4}, {'A': 2, 'B': 5}, {'A': 3, 'B': 6}]`。