dataframe取一行转为list

可以使用 Pandas 中的 loc 方法来取一行数据，然后使用 tolist() 转为 list，示例如下：

import pandas as pd

# 假设有如下的 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 取第二行数据
row = df.loc[1].tolist()
print(row)  # 输出 [2, 'b']

请注意，这里的 loc 方法是按照行索引位置来取行的，第一行的位置是 0，因此取第二行的位置为 1。

相关问题

pandas.core.frame.DataFrame按照每行转为list

可以使用`values`属性将DataFrame按行转换为NumPy数组，然后再使用`tolist()`方法将其转换为列表。示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 将DataFrame按行转换为列表
list_of_rows = df.values.tolist()
print(list_of_rows)
# 输出 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

上述代码将DataFrame `df` 按行转换为列表 `list_of_rows`，其中每个子列表对应原来的一行数据。需要注意的是，转换后的列表中的元素类型都是Python的基本数据类型（如int、float等），而不是Pandas中的Series类型。如果需要保留Series类型，可以使用`to_dict()`方法将DataFrame转换为字典，其中字典的每个键对应一列数据，值为Series类型的对象。

dataframe 转为list

DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在像Pandas这样的数据处理库中很常见，比如Python的pandas。将DataFrame转换为list主要是为了方便地操作或存储其数据。以下是基本步骤：

1. **列转换**：如果你想要将整个DataFrame转换成列表，你可以选择每一列作为单独的列表，并将所有列放入一个大的嵌套列表中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
list_of_lists = df.values.tolist()  # 将DataFrame转换为列表

这会得到类似 `[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]` 的结构。

2. **行转换**：如果你想按行转换，可以使用`.to_list()` 或 `.tolist(index=False)` 来获得每个行作为一个列表：

rows_as_lists = df.to_dict('records')  # 按行转换为字典列表，然后提取值

结果类似于 `[{'A': 1, 'B': 4}, {'A': 2, 'B': 5}, {'A': 3, 'B': 6}]`。