queue.Queue()和 queue.LifoQueue()区别

时间: 2024-05-26 08:16:56 浏览: 114
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C语言头文件 QUEUE.H

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queue.Queue() 和 queue.LifoQueue() 都是 Python 中用于实现队列的类。它们的区别在于，queue.Queue() 是基于先进先出（FIFO）的原则，即最早进入队列的元素最先被返回，而 queue.LifoQueue() 是基于后进先出（LIFO）的原则，即最后进入队列的元素最先被返回。
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queue.SimpleQueue()和queue.Queue区别

queue.SimpleQueue()和queue.Queue是Python标准库queue模块中提供的两种队列实现，它们的主要区别如下： 1. 实现方式不同：SimpleQueue是基于Python内置的queue.SimpleQueue实现的，而Queue是基于Python内置的...

function Queue(){ function constructor() { this.items = []; } Queue.prototype.enqueue = function(element) { this.items.push(element); }; Queue.prototype.dequeue = function() { return this.items.shift(); }; Queue.prototype.indexOf = function(element) { return this.items.indexOf(element); }; queue.prototype.set = function(element, index) { if (index < 0 || index >= this.items.length) return; this.items[index] = element; }; queue.prototype.peek = function() { return this.items[0]; }; queue.prototype.isEmpty = function() { return this.items.length === 0; }; } let queue1 = new queue(); queue1.enqueue('A'); queue1.enqueue('B'); queue1.enqueue('C'); console.log(queue1.items); let foundA = queue.indexOf('A'); console.log(foundA); queue.set('x', 1); console.log(queue.items); queue.dequeue(); console.log(queue.items);请帮我修改代码

修改后的代码中，首先定义了一个 Queue 构造函数，并在其原型对象上定义了一些队列操作方法，包括 enqueue()、dequeue()、indexOf()、set()、peek() 和 isEmpty()。然后通过实例化对象 queue1 来...

function queue(){ function constructor() { this.items = []; } queue.prototype.enqueue = function(element) { this.items.push(element); }; queue.prototype.dequeue = function() { return this.items.shift(); }; queue.prototype.indexOf = function(element) { return this.items.indexOf(element); }; queue.prototype.set = function(element, index) { if (index < 0 || index >= this.items.length) return; this.items[index] = element; }; queue.prototype.peek = function() { return this.items[0]; }; queue.prototype.isEmpty = function() { return this.items.length === 0; }; } let queue1 = new queue(); queue1.enqueue('A'); queue1.enqueue('B'); queue1.enqueue('C'); console.log(queue1.items); let foundA = queue.indexOf('A'); console.log(foundA); queue.set('x', 1); console.log(queue.items); queue.dequeue(); console.log(queue.items);请帮我修改该代码

function Queue() { // 构造函数名首字母应该大写 this.items = []; } Queue.prototype.enqueue = function(element) { this.items.push(element); }; Queue.prototype.dequeue = function() { return this....

优化以下java代码： LinkedList<SystemDynamics> getModelDataSysLog(){ //队列长度为0查询数据库 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); if(LogQueue.queue.size() == 0){ List<SystemDynamics> logs = service.getSysLog(null); for(SystemDynamics dynamics : logs){ dynamics.setLogTitle(dynamics.getOperatorName().substring(0,1)+"**"+dynamics.getLogTitle()); dynamics.setAfterTime(getTimeDifferent(now,dynamics.getOperatorTime())); } LogQueue.queue = new LinkedList<>(logs); if(logs.size()>0) LogQueue.dateTime = logs.get(0).getOperatorTime(); }else{ //队列长度不为0则从库里查数据添加到队列 List<SystemDynamics> logs = service.getSysLog(LogQueue.dateTime); for(SystemDynamics dynamics : logs){ dynamics.setLogTitle(dynamics.getOperatorName().substring(0,1)+"**"+dynamics.getLogTitle()); dynamics.setAfterTime(getTimeDifferent(now,dynamics.getOperatorTime())); } if(logs.size()>0){ if(logs.size() == LogQueue.queue.size()){ LogQueue.queue = new LinkedList<>(logs); }else{ logs.forEach(l->{ LogQueue.offer(l); }); } LogQueue.dateTime = LogQueue.queue.get(0).getOperatorTime(); } } return LogQueue.queue; }

LogQueue.queue.addAll(logs.size() == LogQueue.queue.size() ? new LinkedList(logs) : logs); LogQueue.dateTime = LogQueue.queue.get(0).getOperatorTime(); } } return LogQueue.queue; } private List...

Queue模块有哪些常用的方法（ ）。 A、 Queue.qsize() B、 Queue.empty() C、 Queue.full() D、 Queue.put(item)

Queue模块是Python标准库中的一个模块，它提供了多线程编程中的同步机制，常用的方法有： - Queue.qsize()：返回队列中的元素个数。 - Queue.empty()：如果队列为空，返回True，否则返回False。 - Queue.full()：...

python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}')

该类有三个方法：__init__、enqueue 和 dequeue。其中，__init__ 方法初始化队列，enqueue 方法用于入列，dequeue 方法用于出列。此外，还有一个 size 方法用于统计队列长度。这个类的实例化需要传入...

# TODO: 进入先登录 # TODO: 服务端处理数据功能完善 from threading import Thread from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM from queue import Queue request_queue = Queue() configs_file = open("configs") configs = eval("".join(configs_file.readlines())) # print(configs) # examples -> 'IP': 'localhost' def mainThread(): username = input("Username: ") password = input("Password: ") request_queue.put("__" + username + "__" + "\n" + "__" + password + "__") request_queue.join() while True: request = input(">>> ") request_queue.put(request) request_queue.join() if not request: while True: if request_queue.get() == "__STOP_FINISH__": request_queue.task_done() return def tcpConnectionThread(): tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) server_addr = (configs['IP'], configs['HOST']) tcp_socket.connect(server_addr) username, password = request_queue.get().split('\n') username, password = username[2:-2], password[2:-2] print(username, password) request_queue.task_done() while True: send_data = '_' + request_queue.get() tcp_socket.send(send_data.encode('utf-8')) recv_data = tcp_socket.recv(1024) if not send_data[1:]: request_queue.task_done() break print(recv_data.decode('utf-8')) request_queue.task_done() tcp_socket.close() request_queue.put("__STOP_FINISH__") request_queue.join() return if __name__ == "__main__": main = Thread(target=mainThread) connection = Thread(target=tcpConnectionThread) main.start() connection.start()

客户端程序分为两个线程，一个是主线程，用于接收用户输入的请求并将请求加入到任务队列中，另一个线程是tcp连接线程，用于建立TCP连接并不断地发送请求和接收响应。 其中，主线程通过input()函数获取用户输入的...

帮我分析一下这个代码： class Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] res, queue = [], collections.deque() queue.append(root) while queue: tmp = [] for _ in range(len(queue)): node = queue.popleft() tmp.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) res.append(tmp) return res

3. 定义两个变量 res 和 queue，分别用于存储结果和遍历时的队列。其中 queue 使用了 Python 内置模块 collections 中的 deque 数据结构，实现了 O(1) 复杂度的队列操作。 4. 将 root 加入到 queue 中。 5. 进入 ...

def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 if not bt: return queue = [bt] while queue: node = queue.pop(0) print(node.value) if node.left_child: queue.append(node.left_child) if node.right_child: queue.append(node.right_child)

queue = [bt] while queue: node = queue.pop(0) print(node.value) if node.left_child: queue.append(node.left_child) if node.right_child: queue.append(node.right_child) 在这个算法中，我们...

#include<iostream> #include<string> using namespace std; def dequeue_k(queue, k) : if k < 1 or k > len(queue) : return "k is out of range" else : tmpque = [] for i in range(k - 1) : tmpque.append(queue.pop(0)) queue.pop(0) for i in range(len(queue)) : tmpque.append(queue.pop(0)) for i in range(len(tmpque)) : queue.append(tmpque.pop(0)) return queue

这段代码是 Python 代码，实现了一个函数 dequeue_k，用于将队列中第 k 个元素删除并返回删除后的队列。具体实现思路为，先将前 k-1 个元素从队列中取出并放入临时队列中，然后将队列中第 k 个元素删除，再将原...

检测以下代码不可运行的原因：#include<bits/stdc++.h> using namespace std; template<typename T,int N> class Queue{ private: T *a; int jud; public: Queue(){ T *a = NULL; jud = 0; } ~Queue(){ delete[] a; } void push(T &h){ a[jud] = h; jud++; } T front(){ return a[0]; } void pop(){ for(int i=0;i<jud;i++){ a[i] = a[i+1]; } jud--; } bool empty(){ if(jud == 0){ return true; }else{ return false; } } int size(){ return jud+1; } void clear(){ jud = 0; } }; int main() { Queue<int, 5> intQueue; // 可以存放5个int类型元素的队列 int tmp_i; for (int i = 0; i < 5; i++) // 输入5个整数并入队 { cin>>tmp_i; intQueue.push(tmp_i); } for (int i = 0; i < 5; i++){ // 依次输出5个整数并出队 if(i<4) cout << intQueue.front() << ' '; else cout << intQueue.front()<< '\n'; intQueue.pop(); } if (intQueue.empty()) cout << "After 5 pops, intQueue is empty." << endl; Queue<string, 3> stringQueue; // 可以存放3个string类型元素的队列 string tmp_s; for (int i = 0; i < 3; i++) // 输入3个字符串并入队 { cin>>tmp_s; stringQueue.push(tmp_s); } cout << stringQueue.front() << '\n'; // 输出队列中的第1个字符串 cout << "There are " << stringQueue.size() << " elements in stringQueue." << '\n'; stringQueue.clear(); // 清空队列 if (stringQueue.empty()) cout << "After clear, there are no elements in stringQueue."; return 0; }

此外，还应该对队列为空时调用 front 函数和 pop 函数进行判断和处理，以避免程序出错。例如，在 front 函数中可以加入如下代码： cpp if (jud == 0) { throw "queue is empty"; } 在 pop 函数中...

队列信息 server : 172.28.35.50 name : QUEUE_INVSEGINFO_OUT_CHANGE 计算ServerUtils.sha1(amqQueue.getServer() + amqQueue.getJMSDestination())

在这个示例中，我们首先创建一个ActiveMQQueue对象，然后将服务器地址和队列名称拼接成一个字符串，并调用ServerUtils.sha1()方法计算SHA-1哈希值。最后，我们将计算得到的SHA-1哈希值打印到控制台。 如果你的...

queue.Queue(20).queue

multiprocessing.queue() 是 Python 中的一个多进程队列模块，它提供了一个线程安全的队列，可以在多个进程之间共享数据。...在多进程编程中，使用 multiprocessing.queue() 可以方便地实现进程之间的数据传递和同步。

import queueimport threadingfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom threading import Eventdef push_data(data_queue: queue.Queue): while not stop_event.is_set(): data = "123" data_queue.put(data) stop_event.wait(0.5)def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data)if __name__ == '__main__': data_queue = queue.Queue() stop_event = Event() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 启动数据生产线程 t = threading.Thread(target=push_data, args=(data_queue,)) t.start() # 从队列中获取数据并处理 while not stop_event.is_set(): try: data = data_queue.get(timeout=1) except queue.Empty: continue # 提交任务到线程池 future = executor.submit(process_data, data) future.add_done_callback(lambda f: f.result()) # 关闭数据生产线程 stop_event.set() t.join() 代码优化，不要 Event

可以使用 threading.Event 代替 queue.Queue 来控制线程的结束。threading.Event 是一个线程同步的工具，可以让一个或多个线程等待某个事件的发生。具体地，可以创建一个 Event 对象，调用 wait() 方法...

代码优化 def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data) def push_data(data_queue:queue.Queue): while True: data_queue.put(str("123")) time.sleep(0.5) # Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__': print_hi('PyCharm') data_queue = queue.Queue() data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue,)) data_thread.start() # 创建线程池 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 从队列中获取数据并处理 while True: data = data_queue.get() if data: print('data = {}'.format(data)) # 提交任务到线程池 executor.submit(process_data, data)

def push_data(data_queue: queue.Queue): while not stop_event.is_set(): data = "123" data_queue.put(data) stop_event.wait(0.5) def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", ...

queue.Queue().join()

queue.Queue().join()是Python中队列类（queue.Queue）的一个方法，它用于等待队列中的所有任务完成。当我们使用多线程或多进程来处理任务时，我们通常会将任务添加到队列中，并在队列中等待任务完成。但是，...

queue.queue()

multiprocessing.queue() 是 Python 中的一个多进程队列模块，它提供了一个线程安全的队列，可以在多个进程之间共享数据。...在多进程编程中，使用 multiprocessing.queue() 可以方便地实现进程之间的数据传递和同步。

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