_queue.Empty
时间: 2023-12-05 12:05:15 浏览: 27
`_queue.Empty`是Python中Queue模块中的一个异常类,用于表示队列为空的情况。当我们在使用Queue模块中的get()方法获取队列中的元素时,如果队列为空,就会抛出这个异常。我们可以通过try-except语句来捕获这个异常并进行处理。
以下是一个使用Queue模块的例子,演示了如何处理队列为空的情况:
```python
import queue
q = queue.Queue()
try:
item = q.get(block=False)
except queue.Empty:
print("队列为空")
```
在这个例子中,我们首先创建了一个队列q。然后,我们使用get()方法从队列中获取元素,设置block参数为False,表示如果队列为空,不会阻塞等待元素的到来,而是立即抛出queue.Empty异常。我们使用try-except语句来捕获这个异常,并在except块中打印出“队列为空”的提示信息。
相关问题
m_cv.wait(lock, [this] { return !m_queue.empty(); }); 这行代码的意思是什么,
`m_cv.wait(lock, [this] { return !m_queue.empty(); });` 这行代码的意思是,当前线程在这里等待条件满足。
具体来说,`m_cv.wait()` 函数会阻塞当前线程,并释放互斥锁 `lock`。同时,它会等待条件函数返回 `true`,也就是等待 lambda 表达式 `[this] { return !m_queue.empty(); }` 返回 `true`。
在这个 lambda 表达式中,`[this]` 捕获了当前对象的引用,表示在 lambda 表达式中可以访问当前对象的成员变量和成员函数。然后,`return !m_queue.empty();` 表达式判断队列 `m_queue` 是否非空,如果非空则返回 `true`,表示条件满足。
当其他线程(比如执行 `Push()` 函数的线程)对队列进行修改并满足条件时,会调用 `m_cv.notify_one()` 或 `m_cv.notify_all()` 唤醒等待的线程。被唤醒的线程会重新获取互斥锁 `lock`,然后继续执行后续的操作。
需要注意的是,在等待之前必须先获得互斥锁 `lock`,这保证了在等待期间其他线程对共享资源的修改可以正确同步。而在调用 `m_cv.wait()` 之后,当前线程会阻塞并释放互斥锁,直到被唤醒后重新获得互斥锁才会继续执行。
while True: if self.frame_queue.empty() != True: frame = self.frame_queue.get() #p.stdin.write(frame.tobytes()) p.stdin.write(frame) 发生av_interleaved_write_frame(): Broken pipe 中断如何自动恢复
发生 "av_interleaved_write_frame(): Broken pipe" 错误通常是由于管道已经关闭或者写入数据的进程已经退出导致的。解决这个问题的方法是重新打开管道并重新启动进程。
在你的代码中,你可以在 `p.stdin.write(frame)` 前加上一个 try-except 语句来捕获 Broken Pipe 错误。如果捕获到了这个错误,可以尝试重新启动进程并重新打开管道。
例如:
```python
while True:
if self.frame_queue.empty() != True:
frame = self.frame_queue.get()
try:
p.stdin.write(frame)
except IOError as e:
if e.errno == errno.EPIPE:
# Broken pipe error
print("Broken pipe, trying to restart process")
p.terminate()
p = subprocess.Popen("command to start process", stdin=subprocess.PIPE)
```
请注意,你需要在 except 语句中替换 "command to start process" 为实际启动进程的命令。