yalmip决策变量如何赋初值

在YALMIP中，可以使用`value`函数来为决策变量赋初值。

例如，如果要为一个实数变量`x`赋初值为2，可以按照以下方式定义：

x = sdpvar(1,1);
assign(x,2);

这里，`assign`函数用于为变量`x`赋初值，第一个参数是要赋值的变量，第二个参数是要赋给变量的值。

如果要为一个$n\times n$的矩阵变量`X`赋初值，可以按照以下方式定义：

n = 3; % 矩阵维度
X = sdpvar(n,n,'symmetric');
X_init = [1 2 3; 2 4 5; 3 5 6]; % 初始值
assign(X,X_init);

这里，`X_init`是一个$n\times n$的矩阵，用于赋给变量`X`的初值。注意，`assign`函数中的第二个参数应该是一个与变量`X`维度相同的矩阵。

需要注意的是，赋初值并不会影响优化问题的解，而只是在求解前给出一个初始点，可以帮助求解器更快地找到最优解。如果没有提供初始点，YALMIP会自动选择一个初始点开始求解。