yalmip决策变量

YALMIP是一个用于建模和求解优化问题的MATLAB工具箱。在YALMIP中，可以使用不同类型的决策变量来表示问题中的未知量。常见的决策变量类型包括：

1. 实数变量（real variables）：表示为实数值的未知量，使用sdpvar函数定义。
2. 整数变量（integer variables）：表示为整数值的未知量，使用intvar函数定义。
3. 二值变量（binary variables）：表示为0或1的未知量，使用binvar函数定义。
4. 多项式变量（polynomial variables）：表示为多项式形式的未知量，使用polyvar函数定义。

这些决策变量可以用于描述线性、非线性、凸优化等各种类型的问题。在定义决策变量后，可以通过约束条件和目标函数来建立完整的优化模型，并使用YALMIP提供的求解器进行求解。