xgboost特征重要性得分

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）可以通过集成多个决策树来提高模型的准确性。在XGBoost中，每个特征的重要性得分可以通过计算该特征在所有树中被选择为切分点的次数，然后将其归一化为0到1之间的范围来获得。这个值越高，就说明该特征在模型中的重要性越高。你可以使用XGBoost库中的get_score()方法来获取每个特征的得分。