利用ffmpeg实现rtsp,rtmp推流以及保存到本地录像文件

FFmpeg是一款自由的、跨平台的音视频处理工具，常常被用于压缩、转码、流媒体播放等任务。可以通过FFmpeg来实现rtsp,rtmp推流以及保存到本地录像文件的功能。

如果要实现rtsp推流，可以通过FFmpeg的命令行工具，输入如下命令：

ffmpeg -i input.mp4 -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/live

其中，“input.mp4”为需要推流的文件名，“127.0.0.1:8554”为RTSP服务地址和端口，“live”为推流资源名称。这条命令可以将视频推送到RTSP服务，并且以“live”为名称进行流媒体传输。

如果要实现rtmp推流，可通过类似如下命令实现：

ffmpeg -i input.mp4 -f flv rtmp://127.0.0.1:1935/live

同样，该命令可以将视频推送到RTMP服务，并以“live”为流名称进行传输。

如果想将推流内容保存到本地，可以在命令中加入“-record_time 00:00:10”的参数来指定需要保存的录像时间长度。例如：

ffmpeg -i input.mp4 -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/live -record_time 00:00:10 -y output.mp4

该命令将会将“input.mp4”推送到RTSP服务，并在本地保存10秒钟的视频为“output.mp4”文件。

总之，利用FFmpeg可以轻松实现rtsp,rtmp推流以及保存到本地的功能，使得视频的处理和传输更加灵活、方便。

相关问题

FFmpeg rtsp转rtmp推流 c++代码

当然可以！以下是一个简单的示例代码，用于将RTSP流转发到RTMP服务器：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <unistd.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>

int main(int argc, char* argv[]) {
    // 注册所有的FFmpeg组件
    av_register_all();

    // 创建输入上下文
    AVFormatContext* inputContext = avformat_alloc_context();

    // 打开RTSP流
    if (avformat_open_input(&inputContext, "rtsp://your_rtsp_url", nullptr, nullptr) != 0) {
        std::cerr << "无法打开RTSP流" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 查找流信息
    if (avformat_find_stream_info(inputContext, nullptr) < 0) {
        std::cerr << "无法获取流信息" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建输出上下文
    AVFormatContext* outputContext = avformat_alloc_context();

    // 设置输出格式为RTMP
    AVOutputFormat* outputFormat = av_guess_format("flv", nullptr, nullptr);
    outputContext->oformat = outputFormat;

    // 打开输出URL
    if (avio_open(&outputContext->pb, "rtmp://your_rtmp_url", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) {
        std::cerr << "无法打开RTMP URL" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 遍历输入流
    for (unsigned int i = 0; i < inputContext->nb_streams; i++) {
        AVStream* inputStream = inputContext->streams[i];
        AVStream* outputStream = avformat_new_stream(outputContext, inputStream->codec->codec);

        // 复制流参数
        if (avcodec_copy_context(outputStream->codec, inputStream->codec) < 0) {
            std::cerr << "无法复制流参数" << std::endl;
            return -1;
        }

        outputStream->codec->codec_tag = 0;
        if (outputContext->oformat->flags & AVFMT_GLOBALHEADER) {
            outputStream->codec->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;
        }
    }

    // 写入输出头部
    if (avformat_write_header(outputContext, nullptr) < 0) {
        std::cerr << "无法写入输出头部" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 转发流数据
    AVPacket packet;
    while (av_read_frame(inputContext, &packet) >= 0) {
        AVStream* inputStream = inputContext->streams[packet.stream_index];
        AVStream* outputStream = outputContext->streams[packet.stream_index];

        // 设置时间基
        av_packet_rescale_ts(&packet, inputStream->time_base, outputStream->time_base);
        packet.pos = -1;

        // 写入输出流
        if (av_interleaved_write_frame(outputContext, &packet) < 0) {
            std::cerr << "无法写入输出流" << std::endl;
            break;
        }

        av_packet_unref(&packet);
    }

    // 写入输出尾部
    av_write_trailer(outputContext);

    // 清理资源
    avformat_close_input(&inputContext);
    avio_close(outputContext->pb);
    avformat_free_context(outputContext);

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示如何使用FFmpeg将RTSP流转发到RTMP服务器。你需要根据自己的需求进行适当的修改和调整。

andorid 项目中使用ffmpeg拉取rtsp流 然后 推送到rtmp服务器

在Android项目中使用FFmpeg来拉取RTSP流并推送到RTMP服务器，可以按照以下步骤进行操作：

步骤1：添加FFmpeg库
首先，将FFmpeg库添加到Android项目中。可以使用开源的FFmpeg库，也可以使用第三方的FFmpeg库。在项目的build.gradle文件中添加FFmpeg库的依赖。

步骤2：初始化FFmpeg
在代码中初始化FFmpeg，可以在Application的onCreate()方法中进行初始化操作。

步骤3：拉取RTSP流
使用FFmpeg命令行或者FFmpeg库提供的API来拉取RTSP流。可以通过设置输入源和输出格式等参数，实现从RTSP服务器拉取流数据。

步骤4：推送到RTMP服务器
使用FFmpeg命令行或者FFmpeg库提供的API来推送流数据到RTMP服务器。可以通过设置输出源和RTMP服务器地址等参数，实现将拉取到的流数据推送到RTMP服务器。

步骤5：对推送过程进行监听和处理
通过FFmpeg库提供的回调函数，可以对推送过程进行监听和处理。例如，可以监听流传输的状态、推送的进度等。

步骤6：处理异常情况
在使用FFmpeg的过程中，可能会遇到各种异常情况，比如网络异常、编解码错误等。需要在代码中进行异常处理，保证项目的稳定性和可靠性。

需要注意的是，使用FFmpeg进行RTSP流拉取和RTMP推送需要一定的编程技巧和对FFmpeg库的理解。并且，由于FFmpeg库在不同平台和版本之间可能存在差异，因此在集成和使用FFmpeg库时，需要确保库的版本和平台的兼容性。