map集合的底层数据结构

Java中的Map集合有多种实现，每种实现所采用的底层数据结构也不同。常见的Map实现及其底层数据结构如下：

1. HashMap：基于哈希表实现，采用数组+链表/红黑树的数据结构。其中数组用于存储键值对，链表/红黑树用于解决哈希冲突。

2. TreeMap：基于红黑树实现，采用平衡二叉搜索树的数据结构。每个节点存储一个键值对，按照键的自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序。

3. LinkedHashMap：基于哈希表和双向链表实现。除了使用哈希表存储键值对外，还维护了一个双向链表，用于维护插入顺序或者访问顺序。

4. WeakHashMap：基于哈希表实现，键为弱引用。当键不再被强引用引用时，会被自动从Map中删除。

5. IdentityHashMap：基于哈希表实现，键的比较使用==而非equals方法。适用于需要对对象进行恒等比较的场景。

相关问题

javamap集合底层原理

Java中的Map集合是一种用于存储键值对的数据结。它提供了快速的查找和访问元素的能力。在Java中，Map接口有多个实现类，如HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等，它们在底层实现上有所不同。

其中，HashMap是最常用的Map实现类之一。它使用哈希表来存储键值对，通过计算键的哈希码来确定存储位置，从而实现快速的插入、删除和查找操作。具体来说，HashMap内部使用一个数组来存储元素，每个数组元素称为桶（bucket），每个桶可以存储多个键值对。当插入一个键值对时，HashMap会根据键的哈希码计算出对应的桶索引，然后将键值对存储在该桶中。当需要查找或删除一个键值对时，HashMap会根据键的哈希码找到对应的桶，并在桶内进行查找或删除操作。

另外，HashMap还使用了链表或红黑树来解决哈希冲突问题。当多个键的哈希码相同时，它们会被存储在同一个桶中，形成一个链表或红黑树。这样，在查找或删除时，HashMap会先根据键的哈希码找到对应的桶，然后遍历链表或红黑树来找到具体的键值对。

除了HashMap，还有其他的Map实现类。例如，TreeMap使用红黑树来存储键值对，它能够保持键的有序性；LinkedHashMap在HashMap的基础上使用了双向链表来维护插入顺序或访问顺序。

总结一下，Java中的Map集合底层原理主要涉及哈希表、哈希冲突解决和链表/红黑树等数据结构的运用。

Redis数据结构？ map底层实现？什么时候压缩列表什么时候哈希表？

Redis数据结构包括：字符串(string)、哈希表(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)。Map底层实现一般使用哈希表，在键比较小的时候使用压缩列表，可以占用更少的空间。具体来说，当一个列表中存储的所有元素的长度都小于64字节，并且这个列表中元素个数小于512个时，Redis就会使用压缩列表来实现列表结构。但当有新元素要加入到列表中，而此时列表中已有元素个数超过了512时，Redis就会将压缩列表转化为常规列表，也即是基于链表实现的列表结构。

而哈希表则是一种更加通用的底层实现，哈希表可以支持更大的键值对数量，同时也可以提供更高效的访问速度，因此哈希表成为了Redis的默认底层实现方式。