通过实验非抢占式优先级调度算法观察和运行结果，可以得出什么结论

非抢占式优先级调度算法是一种基于优先级的调度算法，当一个进程获得CPU之后，它将一直运行直到完成或者阻塞。通过实验观察和运行结果，可以得出以下结论：

1. 高优先级进程会优先执行，低优先级进程可能被饿死。

2. 进程的优先级设置会影响系统的性能。

3. 在高负载情况下，非抢占式优先级调度算法会导致低优先级进程长时间得不到CPU资源。

4. 非抢占式优先级调度算法适用于实时系统和低负载情况下的桌面应用等场景。

需要注意的是，不同的调度算法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的算法。

相关问题

非抢占式优先级调度算法实验分析

非抢占式优先级调度算法是一种基于进程优先级的调度算法，当CPU资源被一个进程占用后，该进程将一直运行直到完成或者阻塞。在实验中，我们可以通过设置不同的进程优先级，观察不同优先级进程的执行情况，以及系统的性能表现。

实验步骤如下：

1. 编写一个模拟调度程序，模拟非抢占式优先级调度算法。

2. 创建多个进程，并设置不同的优先级，用于模拟不同的进程执行情况。

3. 运行调度程序，观察不同优先级进程的执行情况，以及系统的性能表现，包括CPU利用率、响应时间、吞吐量等。

4. 对比不同优先级进程的执行情况和系统的性能表现，分析非抢占式优先级调度算法的优缺点，以及适用场景。

实验分析如下：

1. 优点：

非抢占式优先级调度算法简单易懂，易于实现，适用于实时系统和低负载情况下的桌面应用等场景。

2. 缺点：

高优先级进程会优先执行，低优先级进程可能长时间得不到CPU资源，导致低优先级进程被饿死。

在高负载情况下，非抢占式优先级调度算法会导致低优先级进程长时间得不到CPU资源，影响系统的性能表现。

3. 适用场景：

非抢占式优先级调度算法适用于实时系统和低负载情况下的桌面应用等场景，特别是对于实时性要求较高的应用，如航空控制系统、医疗设备等。

需要注意的是，在实际应用中，不同的调度算法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的算法。

非抢占式优先级调度算法c语言

下面是一个简单的非抢占式优先级调度算法的示例代码，使用C语言实现：

#include <stdio.h>
#define MAX 5

struct process {
    int pid;
    int priority;
    int burst_time;
    int waiting_time;
    int turnaround_time;
};

int main() {
    struct process p[MAX], temp;
    int i, j, n = 0;
    float avg_waiting_time = 0, avg_turnaround_time = 0;

    // 读入进程信息
    printf("Enter the number of processes: ");
    scanf("%d", &n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("Enter process %d details:\n", i+1);
        printf("PID: ");
        scanf("%d", &p[i].pid);
        printf("Priority: ");
        scanf("%d", &p[i].priority);
        printf("Burst Time: ");
        scanf("%d", &p[i].burst_time);
    }

    // 根据优先级排序
    for (i = 0; i < n-1; i++) {
        for (j = i+1; j < n; j++) {
            if (p[i].priority > p[j].priority) {
                temp = p[i];
                p[i] = p[j];
                p[j] = temp;
            }
        }
    }

    // 计算等待时间和周转时间
    p[0].waiting_time = 0;
    p[0].turnaround_time = p[0].burst_time;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        p[i].waiting_time = p[i-1].waiting_time + p[i-1].burst_time;
        p[i].turnaround_time = p[i].waiting_time + p[i].burst_time;
    }

    // 计算平均等待时间和平均周转时间
    for (i = 0; i < n; i++) {
        avg_waiting_time += p[i].waiting_time;
        avg_turnaround_time += p[i].turnaround_time;
    }
    avg_waiting_time /= n;
    avg_turnaround_time /= n;

    // 输出结果
    printf("\nPID\tPriority\tBurst Time\tWaiting Time\tTurnaround Time\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d\t%d\t\t%d\t\t%d\t\t%d\n", p[i].pid, p[i].priority, p[i].burst_time, p[i].waiting_time, p[i].turnaround_time);
    }
    printf("\nAverage Waiting Time: %.2f\n", avg_waiting_time);
    printf("Average Turnaround Time: %.2f\n", avg_turnaround_time);

    return 0;
}

该算法的基本思路是按照优先级对进程进行排序，然后依次执行优先级最高的进程。如果有多个进程具有相同的优先级，则按照先来先服务的原则依次执行。在执行每个进程时，需要计算它的等待时间和周转时间。最终，可以计算出所有进程的平均等待时间和平均周转时间。