用ccs编一个图像叠加的代码

下面是一个简单的图像叠加的示例代码，使用的开发环境是 Code Composer Studio (CCS)：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define IMG_WIDTH  640
#define IMG_HEIGHT 480

void image_overlay(unsigned char *bg_img, unsigned char *fg_img)
{
    int i, j;
    for (i = 0; i < IMG_HEIGHT; i++) {
        for (j = 0; j < IMG_WIDTH; j++) {
            int bg_idx = i * IMG_WIDTH * 3 + j * 3;
            int fg_idx = i * IMG_WIDTH * 3 + j * 3;
            int r = bg_img[bg_idx] + fg_img[fg_idx];
            int g = bg_img[bg_idx + 1] + fg_img[fg_idx + 1];
            int b = bg_img[bg_idx + 2] + fg_img[fg_idx + 2];
            bg_img[bg_idx]     = r > 255 ? 255 : r;
            bg_img[bg_idx + 1] = g > 255 ? 255 : g;
            bg_img[bg_idx + 2] = b > 255 ? 255 : b;
        }
    }
}

int main(void)
{
    FILE *fp1, *fp2;
    unsigned char *bg_img, *fg_img;

    // Open background image file
    fp1 = fopen("bg_image.raw", "rb");
    if (fp1 == NULL) {
        printf("Error: cannot open background image file.\n");
        exit(1);
    }

    // Open foreground image file
    fp2 = fopen("fg_image.raw", "rb");
    if (fp2 == NULL) {
        printf("Error: cannot open foreground image file.\n");
        exit(1);
    }

    // Allocate memory for images
    bg_img = (unsigned char *) malloc(IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3);
    fg_img = (unsigned char *) malloc(IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3);

    // Read images from files
    fread(bg_img, 1, IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3, fp1);
    fread(fg_img, 1, IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3, fp2);

    // Overlay foreground image on background image
    image_overlay(bg_img, fg_img);

    // Save result image to file
    FILE *fp3 = fopen("result_image.raw", "wb");
    fwrite(bg_img, 1, IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3, fp3);
    fclose(fp3);

    // Free memory
    free(bg_img);
    free(fg_img);

    return 0;
}

这个程序假设你已经有了两个原始的图像文件 `bg_image.raw` 和 `fg_image.raw`，它们的分辨率都是 640x480，每个像素由 3 个字节组成（即 RGB 格式）。程序首先打开这两个文件，然后分配内存并从文件中读取图像数据。接下来，程序会调用 `image_overlay()` 函数将前景图像叠加到背景图像上，并将结果存储到 `bg_img` 中。最后，程序会将结果图像保存到一个新的文件 `result_image.raw` 中，并释放内存。