图像对比度matlab计算代码

以下是 MATLAB 代码示例，用于计算图像的对比度：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 计算图像的平均灰度值
avgGray = mean(I(:));

% 计算图像的标准差
stdDev = std(double(I(:)));

% 计算图像的对比度
contrast = (stdDev / avgGray) * 100;

% 显示计算结果
fprintf('图像对比度为：%.2f%%\n', contrast);

在上面的代码中，我们首先使用 `imread` 函数读取图像文件，然后计算图像的平均灰度值和标准差，最后使用这些值计算图像的对比度。计算结果以百分比的形式显示在命令窗口中。

相关问题

使用图像对比度公示 计算图像对比度Matlab值

在图像处理中，对比度是指图像中明暗区域的对比程度，反映了图像的清晰度和可辨识度。计算图像对比度的一种常用公式是最大像素值与最小像素值之差除以它们的和，这个公式可以用来计算图像的对比度值。在Matlab中，可以使用内置函数和自定义函数来实现这一计算。

以下是使用Matlab计算图像对比度的一种方法：

1. 读取图像到变量中。
2. 获取图像的像素值矩阵。
3. 计算图像中的最大像素值和最小像素值。
4. 应用对比度计算公式得到对比度值。

示例代码如下：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图像文件路径

% 将图像转换为灰度图，如果原始图像是彩色的
if size(img, 3) == 3
    img = rgb2gray(img);
end

% 获取图像矩阵
img_matrix = double(img);

% 计算最大像素值和最小像素值
max_pixel = max(img_matrix(:));
min_pixel = min(img_matrix(:));

% 计算对比度
contrast = (max_pixel - min_pixel) / (max_pixel + min_pixel);

% 显示对比度值
disp(['图像对比度: ', num2str(contrast)]);

注意，上述代码假设图像为灰度图。

图像对比度计算，matlab代码

以下是MATLAB的代码示例，用于计算图像的对比度：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 计算图像均值
mean_I = mean(I(:));

% 计算图像方差
var_I = var(double(I(:)));

% 计算图像标准差
std_I = std(double(I(:)));

% 计算图像对比度
contrast = (std_I / mean_I) * 100;

% 显示结果
disp(['图像对比度为: ', num2str(contrast), '%']);

代码中，我们首先使用`imread`函数读取了一张图像。接着，使用`mean`函数计算图像的均值，使用`var`函数计算图像的方差，使用`std`函数计算图像的标准差。最后，根据公式`(std_I / mean_I) * 100`计算出图像的对比度。最后，使用`disp`函数将结果显示在命令窗口中。