win系统可以同时阅读csv和excel文件的软件

Windows系统可以使用Microsoft Office Excel软件来同时阅读CSV和Excel文件。CSV文件可以直接使用Excel打开并读取，而Excel文件则可以通过双击文件或者打开Excel软件后点击“文件”->“打开”来打开。另外，也可以使用其他支持CSV和Excel文件的软件来进行阅读，例如LibreOffice Calc、OpenOffice Calc等。

相关问题

win10批量提取文件名到excel

### 回答1：
要批量提取Win10中的文件名到Excel，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Win10中打开需要提取文件名的文件夹，确保文件夹中只包含需要提取文件名的文件。

2. 在文件夹中空白处单击右键，选择“打开命令窗口”或“打开PowerShell窗口”，打开命令提示符或PowerShell。

3. 在命令提示符或PowerShell窗口中，输入以下命令进行文件名提取：

dir /b > 文件名.txt

这个命令会将文件夹中的所有文件名按行输出到一个名为“文件名.txt”的文本文件中。

4. 关闭命令提示符或PowerShell窗口。

5. 打开Excel，并新建一个工作表。

6. 在Excel的第一列中，从第一行开始逐行输入文件名。

7. 将“文件名.txt”文本文件复制到电脑上与Excel工作表相同的文件夹中。

8. 在Excel的第一列中的第一行单元格中，键入以下函数：

=IMPORTDATA("文件名.txt")

9. 按下“Enter”键，Excel会自动将文本文件中的文件名导入到相应的单元格中。

现在，你已经成功地将Win10文件夹中的文件名提取到Excel表格中了。

### 回答2：
要在Win10上批量将文件名提取到Excel中，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在需要提取文件名的文件夹中，按住Shift键并右击空白处，选择“在此处打开命令窗口”或“在此处打开PowerShell窗口”，会打开命令提示符或PowerShell窗口。

2. 在命令提示符或PowerShell窗口中，输入以下命令并按下回车键：dir /b > 文件路径\文件名.txt
这将会将当前文件夹中的所有文件名以纯文本的形式输出到指定的文本文件中。请将“文件路径\文件名.txt”替换为您希望保存文件名的文本文件的完整路径和文件名。

3. 提取文件名到Excel。打开Excel并新建一个工作表。然后单击“数据”选项卡上的“来自文本”按钮。

4. 在“导入文本向导”对话框中，选择之前保存的文本文件，并单击“打开”。

5. 根据导入文本向导的指示，选择适当的分隔符选项，以分割文件名。通常情况下，使用默认的分割符选项即可。

6. 在“导入文本向导”对话框的最后一个步骤中，选择“在新工作表中”选项，并单击“完成”按钮。

7. 现在，已经成功将文件名提取到Excel的新工作表中了。

请注意，这些步骤假设您已经具有基本的计算机操作知识。如果在操作过程中遇到任何问题，请参考相关软件的帮助文档或在网上搜索解决方案。

### 回答3：
要在Win10中批量提取文件名到Excel，可以遵循以下步骤：

1. 首先，打开Windows资源管理器（按下Win + E键），导航到你存储文件的文件夹。

2. 然后，按住Shift键，同时右键点击文件夹中的空白区域。在右键菜单中选择“在此处打开Powershell窗口”。

3. 弹出的Powershell窗口中，输入以下命令：`Get-ChildItem | Select-Object Name | Export-CSV 文件路径`。将“文件路径”替换为你想保存CSV文件的路径，如C:\文件名.csv。

4. 按下Enter键后，Powershell会将该文件夹中的所有文件名列出，并将其存储为CSV文件。

5. 在Excel中打开CSV文件，你将看到文件名列表。

6. 如果希望将文件名导入已有的Excel文件中的工作表，可以打开Excel，并选择要插入文件名的位置。

7. 然后，点击“数据”选项卡，在外部数据部分点击“从文本”按钮。

8. 在弹出的“导入文本向导”中，选择CSV文件并点击“导入”。

9. 在文本向导的第二步中，确保选择“以逗号分隔”。

10. 在第三步中，选择目标工作表和插入文件名的起始单元格，然后点击“完成”按钮。

11. 现在，你的文件名已经成功提取并导入到Excel中。

以上是在Win10中批量提取文件名到Excel的方法，希望对你有帮助！

从当当网站获取某本书①名称、价格、作者、出版社、出版日期等相关信息，②存入CSV或EXCEL文件

你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现从当当网站获取书籍信息并存入CSV或EXCEL文件的功能。以下是一个简单的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import pandas as pd

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}

# 获取当当网站某本书的页面信息
url = 'http://search.dangdang.com/?key=python&act=input&page_index=1'
html = requests.get(url, headers=headers).text

# 解析页面信息，获取书籍信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
books = soup.find_all('li', {'class': 'line'})

# 创建CSV文件并写入书籍信息
with open('books.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['书名', '价格', '作者', '出版社', '出版日期'])
    for book in books:
        name = book.find('a', {'class': 'pic'}).get('title')
        price = book.find('span', {'class': 'price_n'}).text
        author = book.find('div', {'class': 'publisher_info'}).find_all('a')[0].text
        press = book.find('div', {'class': 'publisher_info'}).find_all('a')[1].text
        date = book.find('div', {'class': 'publisher_info'}).find_all('span')[1].text.split('：')[1]
        writer.writerow([name, price, author, press, date])

# 创建EXCEL文件并写入书籍信息
df = pd.read_csv('books.csv')
df.to_excel('books.xlsx', index=False)

上述代码中，使用requests库发送GET请求获取当当网站某本书的页面信息，然后使用BeautifulSoup库解析页面信息，获取书籍信息。接着使用csv库将书籍信息写入CSV文件，使用pandas库将CSV文件转换成DataFrame对象，最后将DataFrame对象写入EXCEL文件。