kettle实现循环跑批

Kettle是一款强大的数据集成工具，也可以用于实现循环跑批。在Kettle中，我们可以通过使用Transformation Job Steps来实现循环跑批。下面是实现步骤：

1. 准备数据源：为了实现循环跑批，我们需要先准备好数据源，比如数据库中的表或者文件夹中的文件。

2. 创建Transformation：在Kettle中创建一个Transformation作为主程序，用于控制数据批处理的流程。在Transformation中，我们需要完成数据的抽取、转换、加载等过程。

3. 创建Job：创建一个Job用于控制Transformation的执行顺序，以及进行循环。我们可以使用“循环控制”步骤，设置循环次数及循环条件，也可以设置在前一次循环结束后，再次开始下一次循环。

4. 创建转换/任务循环步骤： 我们需要在Job中添加“转化循环”或“任务循环”步骤，在这个步骤中，我们可以指定需要循环的转换或任务，修改他们的参数，以及设置循环次数。在每个循环周期结束后，步骤会自动调用转换或任务进行处理，直到循环次数或者循环条件不满足时停止。

5. 运行Job：设置好循环的参数和条件之后，我们可以直接在Kettle中运行Job，并实时查看运行日志。通过查看日志，我们可以了解每个循环周期的处理情况，如出错等异常情况。

总之，通过使用Kettle中的Transformation Job Steps，我们可以快速实现数据批处理的循环跑批，提高数据处理的效率和准确性。

相关问题

kettle循环分页具体怎么实现

Kettle循环分页的实现可以通过以下步骤来完成：

1. 首先，需要使用“Get rows from result”步骤获取要进行分页的数据。

2. 接着，使用“Add sequence”步骤来为每一行数据添加一个序号，这个序号可以用来计算当前行在分页中的位置。

3. 然后，使用“Calculator”步骤来计算每一页的开始行和结束行。这个计算可以根据每页的大小和当前页码来完成。

4. 使用“Filter rows”步骤来过滤出当前页需要的数据，即在开始行和结束行之间的数据。

5. 最后，使用“Loop”步骤来循环执行上述步骤，直到所有的数据都被处理完毕。

需要注意的是，在计算开始行和结束行时，可以使用Kettle中已有的函数来完成，比如“余数取模”函数和“整除”函数等。另外，循环分页的实现还需要考虑异常情况，比如数据不足一页或者页码超出范围等情况。

kettle job循环

Kettle job循环是指在ETL工具Kettle中使用job进行循环处理的一种方式。循环是为了重复执行一系列相似的数据处理步骤，直到满足某个条件才停止。

Kettle中的job可以包含多个转换（transformation），每个转换都是一系列对数据进行处理的步骤。循环可以被用于重复执行这些转换，根据不同的条件进行控制，以实现复杂的数据处理逻辑。

在Kettle中实现job循环有多种方式。最常用的是使用循环转换（Loop Transformation）来实现。循环转换接受一个条件输入，根据条件的真假来决定是否继续循环执行。在循环体中，我们可以定义一系列需要重复执行的转换步骤。当条件为假时，循环转换停止执行。

除了循环转换，我们还可以使用控制转换（Control Transformation）来实现job循环。控制转换通过定义不同的执行路径和判断条件，来控制转换的执行顺序和次数。我们可以根据需要自定义循环的次数或具体条件。

在处理大规模数据时，循环操作能够极大地提高工作效率。它可以帮助我们重复执行相同的数据处理逻辑，减少手动操作的重复性与错误率。

总结起来，Kettle的job循环是指利用循环转换或控制转换等方式，重复执行数据处理步骤的操作。这种方式可以根据条件控制执行次数或结束条件，提高数据处理效率和准确性。