sudo rm -rf "$line"无法执行

时间: 2023-07-21 18:03:16 浏览: 44
如果你在运行 `sudo rm -rf "$line"` 时遇到问题,可能有几个原因导致无法执行。 首先,请确保你有足够的权限来执行 `sudo` 命令。你可能需要输入管理员密码才能运行 `sudo` 命令。 其次,请确保 `$line` 变量中的路径是正确的,并且文件或目录确实存在。如果路径不正确或者文件/目录不存在,`rm -rf` 命令将会失败。 最后,请确保你在运行脚本时处于正确的工作目录中,这样 `$filename` 变量才能正确指向 `test.txt` 文件的路径。 如果你仍然遇到问题,请提供更多详细信息,例如错误消息或其他相关代码,以便我可以更好地帮助你解决问题。
相关问题

#!/bin/bash filename="test.txt" #!/bin/bash for line in $(cat $filename) do echo " rm -rf $line " sudo rm -rf "$line" #rm -rf /data/k8s/storage-agent/weboffice/weboffice/shapes/AK20220117:5d8635ee3f4e4053aeb4df8ab4c64abc/49/0f/cd/490fcd34396c81082e0616aed4fd0aeb done

你的代码片段看起来是一个 Bash 脚本,它读取一个名为 `test.txt` 的文件,然后针对文件中的每一行执行 `rm -rf` 命令来删除相应的文件或目录。在这个脚本中,你使用了 `sudo` 命令以管理员权限执行删除操作。 注意:删除文件和目录是一个具有潜在危险的操作,请谨慎使用,并确保你了解删除操作的后果。

准备解压 oracle-instantclient19.19-basic_19.19.0.0.0-2_amd64.deb ... 正在解压 oracle-instantclient19.19-basic (19.19.0.0.0-2) ... dpkg: 处理归档 oracle-instantclient19.19-basic_19.19.0.0.0-2_amd64.deb (--install)时出错: 正试图覆盖 /etc/ld.so.conf.d/oracle-instantclient.conf,它同时被包含于软件包 oracle-instantclient-basic 21.1.0.0.0-2 dpkg-deb: 错误: 粘贴 子进程被信号(断开的管道) 终止了 正在处理用于 libc-bin (2.31-0ubuntu9.9) 的触发器 ... 在处理时有错误发生: oracle-instantclient19.19-basic_19.19.0.0.0-2_amd64.deb Unable to install at /usr/share/perl5/Alien/Package/Deb.pm line 97, <GETPERMS> line 34. find oracle-instantclient19.19-basic-19.19.0.0.0 -type d -exec chmod 755 {} ; rm -rf oracle-instantclient19.19-basic-19.19.0.0.0

这个错误是因为试图安装一个版本的 Oracle Instant Client,但是已经安装了另一个版本,导致冲突。建议先卸载现有版本的 Oracle Instant Client,然后再安装需要的版本。 你可以按照以下步骤卸载 Oracle Instant Client: 1. 打开终端并以管理员身份运行。 2. 进入 Oracle Instant Client 安装目录。 3. 运行以下命令卸载 Oracle Instant Client: ``` sudo sh ./install_client.sh -deinstall ``` 4. 确认卸载操作并等待其完成。 5. 删除 Oracle Instant Client 相关文件和目录: ``` sudo rm -rf /usr/lib/oracle /usr/include/oracle /etc/oracle ``` 6. 如果之前在环境变量中添加了 Oracle Instant Client 相关路径,请手动删除。 然后重新安装你需要的版本的 Oracle Instant Client。如果仍然无法解决问题,请查看安装日志以获取更多信息,并尝试在 Oracle 官网社区或者相关技术论坛中寻求帮助。

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解析以下错误:CMake Error at /Users/fym/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/CLion/ch-0/232.8453.115/CLion 2023.2 EAP.app/Contents/bin/cmake/mac/share/cmake-3.26/Modules/CMakeTestCXXCompiler.cmake:60 (message): The C++ compiler "/usr/local/bin/g++-13" is not able to compile a simple test program. It fails with the following output: Change Dir: /Users/fym/Desktop/C++/cmake-build-debug/CMakeFiles/CMakeScratch/TryCompile-HWLOEj Run Build Command(s):/Users/fym/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/CLion/ch-0/232.8453.115/CLion 2023.2 EAP.app/Contents/bin/ninja/mac/ninja -v cmTC_1dd3b && [1/2] /usr/local/bin/g++-13 -isysroot /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk -fdiagnostics-color=always -o CMakeFiles/cmTC_1dd3b.dir/testCXXCompiler.cxx.o -c /Users/fym/Desktop/C++/cmake-build-debug/CMakeFiles/CMakeScratch/TryCompile-HWLOEj/testCXXCompiler.cxx [2/2] : && /usr/local/bin/g++-13 -isysroot /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk -Wl,-search_paths_first -Wl,-headerpad_max_install_names CMakeFiles/cmTC_1dd3b.dir/testCXXCompiler.cxx.o -o cmTC_1dd3b && : FAILED: cmTC_1dd3b : && /usr/local/bin/g++-13 -isysroot /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk -Wl,-search_paths_first -Wl,-headerpad_max_install_names CMakeFiles/cmTC_1dd3b.dir/testCXXCompiler.cxx.o -o cmTC_1dd3b && : ld: unsupported tapi file type '!tapi-tbd' in YAML file '/Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk/usr/lib/libSystem.tbd' for architecture x86_64 collect2: error: ld returned 1 exit status ninja: build stopped: subcommand failed. CMake will not be able to correctly generate this project. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:2 (project) -- Configuring incomplete, errors occurred! [无法重新加载]

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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