gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误提示表明在执行range()函数时，其中的参数包含了numpy.float64类型的对象，而range()函数只接受整数类型的参数。可以使用int()函数将numpy.float64类型的对象转换为整数类型。

尝试将代码修改为如下形式：

max_val_int = int(max_val)
idx_int = int(idx)
offset_int = int(offset)
gutter = range(max(max_val_int+1-offset_int, idx_int), min(idx_int+offset_int, max_val_int)+1)

这样程序就可以正确使用整数类型的参数进行range()函数的调用了。

相关问题

ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个问题是因为在openpyxl 3.1版本中，delete_cols()函数中的_gutter()函数的返回值类型被修改为了numpy.float64类型，而在删除列时需要整数类型的数据。这个问题在openpyxl 3.2.0版本中已经被修复。

如果你无法升级到openpyxl 3.2.0版本，可以尝试在代码中进行以下修改：

1.找到openpyxl包中的worksheet.py文件。

2.找到delete_cols()函数的实现代码。

3.将_gutter()函数的返回值类型修改为整数类型，例如：

def _gutter(idx, amount, max_val):
    offset = amount // 2
    gutter = range(max(max_val+1-offset, int(idx)), min(int(idx+offset), max_val)+1)
    return gutter

将_gutter()函数中的idx和offset转换为整数类型即可避免该问题。

需要注意的是，修改openpyxl包中的源代码可能会对其他代码产生影响，因此请谨慎操作，并备份好原始代码。建议使用虚拟环境进行测试。

openpyxl 使用delete_cols,报错ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误是由于gutter变量中的range()函数参数类型错误导致的，可能是由于max_val、idx或offset中的一个或多个变量被错误地设置为了numpy.float64类型。

解决方法是将这些变量转换为整数类型。你可以尝试使用int()函数将这些变量转换为整数，例如：

max_val = int(max_val)
idx = int(idx)
offset = int(offset)

将这些类型转换后，再运行代码，就可以解决这个错误了。