python opencv摄像头锁定人脸代码

以下是使用 Python 和 OpenCV 进行人脸检测并锁定人脸的代码示例：

import cv2

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将视频帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 锁定人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 如果按下 q 键，则退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用 `cv2.CascadeClassifier` 加载了一个已经训练好的人脸分类器。然后，我们打开了摄像头并不断读取视频帧。对于每一帧，我们将其转换为灰度图像，并使用 `face_cascade.detectMultiScale` 检测其中的人脸。最后，我们使用矩形框锁定了检测到的人脸，并在屏幕上显示了视频帧。