scipy.optimize
时间: 2023-08-27 07:13:03 浏览: 124
基于scipy.optimize的线性规划问题的建模与求解(例1:离散制造中的混合产品生产规划问题)
scipy.optimize库是Python中一种用于求解优化问题的库,它提供了许多常见的优化算法,包括线性规划、非线性规划、全局优化、最小二乘拟合等等。其中一些算法包括 BFGS、L-BFGS-B、Powell、Nelder-Mead、COBYLA、SLSQP 等等。这些算法可以用于最小化或最大化一个目标函数,可以有或没有约束。你可以根据你的问题选择最适合的算法,以在最短时间内获得最佳解决方案。
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