if(code.length != codeLength){ createCode(); }

时间: 2024-03-15 14:43:34 浏览: 3
这也是一段 JavaScript 代码,它包含在一个函数中。这个函数的作用是生成一个长度为 codeLength 的随机字符串,并将其存储在变量 code 中。如果生成的字符串的长度不等于 codeLength,则递归调用函数来重新生成字符串。这段代码通常用于生成验证码等场景,以确保生成的字符串的长度是固定的。
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帮我优化一下这个sql select e.id, e.mobile, e.encoded, CASE e.is_echo WHEN 1 THEN '已回传' else '未回传' END AS isEcho , e.order_no AS orderNo, e.pay_amount AS payAmount, e.operator_id AS operatorId, e.operator_name AS operatorName, e.operator_time AS operatorTime, e.remarks AS remarks, e.`status`, CASE p.pay_status WHEN 1 THEN '支付成功' WHEN 2 THEN '支付失败' END AS payStatus , CASE e.status WHEN 1 THEN '待支付' WHEN 2 THEN '已支付' WHEN 3 THEN '已退款' WHEN 4 THEN '订单关闭' WHEN 5 THEN '退款中' WHEN 6 THEN '退款关闭' END AS statusName, e.create_time AS createTime, u.id AS userId, p.pay_channel AS payChannel, CASE p.pay_channel WHEN 1 THEN '支付宝' WHEN 2 THEN '微信' END AS payChannelName , p.out_trade_no AS outTradeNo, e.third_party_channel AS thirdPartyChannel, info.return_amount AS returnAmount, info.return_phone AS returnPhone, info.return_name AS returnName from equity.equity_order_info e left join equity.user_info u on e.mobile = u.user_photo LEFT JOIN ( SELECT * FROM equity.pay_message GROUP BY order_no ) AS p ON p.order_no = e.order_no left join equity.refund_info AS info ON info.order_no=e.order_no <where> <if test="mobile != null and mobile != ''">and e.mobile = #{mobile}</if> <if test="orderNo != null and orderNo != ''">and e.order_no = #{orderNo}</if> <if test="payAmount != null ">and e.pay_amount = #{payAmount}</if> <if test="thirdPartyChannel != null and thirdPartyChannel != ''">and e.third_party_channel = #{thirdPartyChannel} </if> <if test="outTradeNo != null and outTradeNo != ''">and p.out_trade_no = #{outTradeNo} </if> <if test="startTime != null and startTime != '' and endTime != null and endTime != ''"> and DATE_FORMAT(e.create_time,'%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime},'%Y-%m-%d') AND DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d') </if> <if test="status != null and status > 0">and e.status = #{status}</if> <if test="userId != null ">and u.id = #{userId}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC

#{mobile}</if> <if test="startTime != null">and e.create_time &gt;= #{startTime}</if> <if test="endTime != null">and e.create_time &lt;= #{endTime}</if> <if test="status != null">and e.`status` = #{status}</if> <if test="payStatus != null">and p.pay_status = #{payStatus}</if> <if test="payChannel != null">and p.pay_channel = #{payChannel}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC, e.id DESC LIMIT #{start},#{length}</code></pre> 优化建议: 1. 尽可能避免使用SELECT * 2. group by 关键字比其他的聚合函数效率低,尽量避免使用 3. 减少使用CASE WHEN,可以使用join来加快速度 4. 尽量减少WHERE子句中的嵌套IF条件,可以使用join来加快速度 5. 为需要检索的列创建索引,如E.mobile、P.pay_channel、E.`status`等

code = ""; //验证码长度为4.从数字和字母当中随机进行选择 var codeLength = 4; var selectChar = new Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,'a','b','c','d','e','f','g','h','j','k','l','m','n','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z','A','B','C','D','E','F','G','H','J','K','L','M','N','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z'); //在selectChar中随机选择4个字符作为验证码,采用的是递归方法一位位创建 for(var i=0;i<codeLength;i++) { var charIndex = Math.floor(Math.random()*60); code +=selectChar[charIndex]; } if(code.length != codeLength){ createCode(); } //调用显示模块 showCheck(code);

这是一段用于生成验证码的 JavaScript 代码。首先,它将变量 code 的值设为空字符串,并将验证码长度设置为 4。然后,它创建了一个包含数字和字母的数组 selectChar,这个数组包含了所有可能用于生成验证码的字符。接下来,使用 for 循环从 selectChar 数组中随机选择 4 个字符,通过递归方法一位位创建验证码。最后,如果生成的验证码的长度不等于 4,则会再次调用 createCode 函数来重新生成验证码。最后,它调用 showCheck 函数来显示生成的验证码。通常,验证码用于防止机器人恶意破解等场景。

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帮我翻译为java代码 var http = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); http.Accept = "*/*"; http.Method = "POST"; http.ContentType = "application/json; charset=utf-8"; TimeSpan ts = DateTime.UtcNow - new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0); var currentTimeSeconds = Convert.ToInt64(ts.TotalSeconds); var signature = AESHelper.AesLocal(AppId + ApiId + currentTimeSeconds, AppKey); http.Headers["signature"] = signature; http.Headers["apiname"] = ApiId; http.Headers["appid"] = AppId; http.Headers["appkey"] = AppKey; http.ContentType = "application/json;charset=utf-8"; http.UserAgent = "PostmanRuntime/7.26.8"; Random rd = new Random(); var rdNum = rd.Next(100000, 1000000); var signStr = thirdId + "/n" + rdNum + "/n" + currentTimeSeconds + "/n" + key+"/n"; var sign = Md5Helper.Encrypt32(Base64Helper.EncodeBase64(Encoding.UTF8,signStr)); http.Headers["thirdId"] = thirdId; http.Headers["nonceStr"] = rdNum.ToString(); http.Headers["time"] = currentTimeSeconds.ToString(); http.Headers["sign"] = sign; byte[] bs = Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(data)); using (var reqStream = http.GetRequestStream()) { reqStream.Write(bs, 0, bs.Length); } using (var wr = http.GetResponse()) { using (var reader = new StreamReader(wr.GetResponseStream(), Encoding.UTF8)) { var result = reader.ReadToEnd(); var json = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result); if (json["success"] == null || json["success"].ToString().ToLower() != "true") { Logger.Log(MethodBase.GetCurrentMethod().Name, GetType().Name, 1, "获取广告点位失败:" + JsonConvert.SerializeObject(param)+"////"+result, LogLevel.Error); } return result; } }

优化这段代码 public static LinkedHashMap<String, String> excelToShopIdList(InputStream inputStream) { LinkedHashMap<String, String> res = new LinkedHashMap<>(); try { Workbook sheets = WorkbookFactory.create(inputStream); inputStream.close(); Sheet sheetAt = sheets.getSheetAt(0); // 获取设备编码 res.put("deviceCode", sheetAt.getSheetName()); int lastRowNum = sheetAt.getLastRowNum() + 1; // 标识 从该行开始解析 String[] ar = new String[]{"name", "base", "decimal", "description", "disable", "mult"}; int isTrueNum = 0; for (int i = 0; i < lastRowNum; i++) { Row row = sheetAt.getRow(i); // 空行直接跳过 if (ObjectUtils.isEmpty(row)) { isTrueNum = 0; continue; } // isTrueNum < 6 说明 和标识行没有完全匹配 if (isTrueNum < 6) { isTrueNum = 0; //和 标识行进行匹配 for (int j = 0; j < ar.length; j++) { if (ObjectUtils.isNotEmpty(row.getCell(j) ) && row.getCell(j).getCellType().equals(CellType.STRING) && ar[j].equals(row.getCell(j).getStringCellValue())) { isTrueNum++; continue; } } } else { Cell nameCell = row.getCell(0); Cell desCell = row.getCell(3); Cell typeCell = row.getCell(13); if (ObjectUtils.isEmpty(nameCell)) { continue; } if (CellType.STRING.equals(nameCell.getCellType()) && StringUtils.isEmpty(nameCell.getStringCellValue())) { continue; } // 结束标识行 if ("var_name".equals(nameCell.getStringCellValue())) { break; } res.put(nameCell.getStringCellValue(), desCell.getStringCellValue()); res.put(nameCell.getStringCellValue()+"_type#", typeCell.getStringCellValue()); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return res; }

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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